程序员如何入门算法？想从零开始，但算法工程师没那么简单

不管是转行的，仍是即将毕业可是积累很少的，想要入行都是不容易的，必定是须要付出巨大努力的，这个心理准备必定要有。没有任何一种办法，或者是任何一个培训班，可让你在不努力的状况下达成这一效果。

因此剩下的问题就是怎么努力，往哪里努力。

文章来源于：微信公众号丨AINLP

打好基础

我给出的建议是打好基础+作出亮点，算法行业的基础无非是算法+数据结构+机器学习+深度学习。这几块每一块都不小，想要从零开始啃下来很是不容易。这也是为何acm出身的同窗有优点的缘由，由于他们已经熟练掌握了算法和数据结构，不只负担更小，而且对于继续学习后续的机器学习以及深度学习也有帮助。

我我的的建议是大量刷题快速学习，大部分人学算法和数据结构都是为了应付面试。既然如此，那不如索性不用学了，直接上手刷题，在刷题的过程中学。把学习的时间省下来把LeetCode前300题刷个4遍，把里面涉及到的全部算法都学会练熟悉。这些都是机械操做，考验的就是毅力和苦功，没什么太多的技术含量，国外的留学生找工做也都是这么过来的。

机器学习和深度学习难点在于刚入门的时候，刚入门的时候什么都不懂，什么概念都是新鲜的，尤为是还会涉及不少公式推导。但实际上公式推导只涉及简单的线性代数以及矩阵运算，只是看着唬人。机器学习和深度学习里面具体的技术点也并很少，尤为是深度学习大部分都是围绕神经网络展开的各类奇淫技巧。主要难熬的是刚入门的前几个月，挺过去会好不少。

最后说说作出亮点，说到亮点不少人会想到kaggle或者是其余的一些比赛。我我的以为这些比赛参加一两场熟悉一下，理解一下算法是怎么运做的就能够了，没有必要非要作出成绩来。由于kaggle这类比赛用到的技术以及能力和实际工做当中仍是有很大差异的，而且如今这些比赛也卷得厉害。里面卷着的基本上都是一些小型的人工智能企业，他们雇一些全职的员工来刷比赛，用这些比赛的名次来证实公司的能力。因此想要单枪匹马赢过这些公司很是不容易，也须要花费大量的时间，因此我我的不是很推荐。

读论文

我以为比较好的办法仍是从论文下手，把相关业内的论文读一读，积累一点造诣。

对于刚入行的同窗来讲上来就读paper是一件比较痛苦的事情，第一个难点是不知道要读什么，paper这么多，每一篇都读过来显然没有精力，也没有这个必要。好在如今互联网很是发达，咱们在网上找一找大牛的博客和指引，能够找到一堆reading list。第二个难点是自己的阅读难度，毕竟是全英文，再加上又有各类公式，刚开始会比较痛苦这个是确定的。我我的建议是先硬啃几篇下来，而后记录一下读不懂的地方，再去找一找网上中文的博客和解析来作一个对比。十来篇论文看下来，你会发现这件事情会一会儿变得没有那么难了。

这里要注意，咱们读论文是要摸清楚在这个领域当中的套路，而不是死板地记录论文当中的方法或者是技术。到后来当你找到本身的方法论以后，你会发现读论文变得很是快。看个摘要，再看个图例，读一些描述基本上就差很少了。到这个地步，从理论上来讲已是专家了，可能实践上还须要积累一些经验，但至少应付面试找份工做问题就不大了。

一点感觉

人人都说算法好，人工智能强，其实真的也就那么回事，依然是辛苦忙碌地打工人，和其余普通程序员并无什么高下之分。

即便现实一些从收入上来看，也并无比前端、后端、客户端那些纯开发的程序员多。并且这个行当也不是全部人都合适，除了须要保持持续学习以外，还须要涉猎很广，除了算法自己对于后端、大数据、分布式、系统设计都须要有所了解和涉猎，难度和压力都不小。因此若是已经在互联网行业当中作上程序员了，真没多大必要非要换方向，有点吃力不讨好。能轻松一点，何须卷着呢，对吧。

好了，今天的文章就到这里，感谢你们的阅读，喜欢的话给个三连吧~

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