机器学习L1和L2范式和归一化

1.作用     在过拟合中w值变化往往会比较大，通过加入正则化减慢w的变化 2.分类 L1正则：所有参数w的绝对值之和 会趋向产生较小的特征， L2正则：所有参数w的平方之和，会选择更多特征，但对应的权值接近零   二.数据的标准化和归一化 数据的标准化试讲数据按照比例缩放，使之进入一个小的特定区间（/255-0.5）:均值化

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