利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）

对于深度学习这种端到端模型来讲，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤其重视，好比医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称做“黑匣子（Black Box）”。若是不能解释模型的工做过程，咱们怎么可以就轻易相信模型的输出结果呢？html 以深度学习模型检测癌症肿瘤为例，该模型告诉你它可以检测出癌症的准确率高达99%，但它并无告诉你它是如何工做并给出判

>>阅读原文<<