目标
在本教程中python
>>> import cv2 as cv >>> print( cv.__version__ )
若是打印出来的结果没有任何错误,那就恭喜!你已经成功安装了OpenCV-Python。
从源代码构建OpenCV
1.下载并安装Visual Studio和CMake。
1.1 Visual Studio 2012:http://go.microsoft.com/?linkid=9816768
1.2 CMake:https://cmake.org/download/
2.将必要的Python软件包下载并安装到其默认位置
2.1 Python
2.2 Numpy
注意
在这种状况下,咱们使用的是32位Python软件包二进制文件。可是,若是要将OpenCV用于x64,则将安装Python软件包的64位二进制文件。问题在于,没有Numpy的官方64位二进制文件。你必须自行构建。为此,你必须使用与构建Python相同的编译器。启动Python IDLE时,它会显示编译器详细信息。你能够在此处:http://stackoverflow.com/q/2676763/1134940 得到更多信息。所以,你的系统必须具备相同的Visual Studio版本并从源代码构建Numpy。git
拥有64位Python软件包的另外一种方法是使用来自第三方(如Anaconda:http://www.continuum.io/downloads、 Enthought:https://www.enthought.com/downloads/)等现成Python发行版。它的大小会更大,但能够知足你的全部需求。一切都在一个外壳中。你也能够下载32位版本。
2.3 确保Python和Numpy正常运行。
2.4 下载OpenCV源代码。它能够来自Sourceforge:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/(官方发行版)或来自Github:https://github.com/opencv/opencv (最新源)。
2.5 将其解压缩到一个文件夹中,在opencv中建立一个新的文件夹。
2.6 打开CMake-gui(Start>All Programs> CMake-gui)
2.7 以下填写字段(请参见下图):
a. 单击Browse Source而后找到opencv文件夹。
b. 单击Browse Build而后找到咱们建立的构建文件夹。
c. 点击Configure。
d. 它将打开一个新窗口以选择编译器。选择适当的编译器(此处为Visual Studio 11),而后单击Finish。github
e. 等待分析完成。
2.8 你将看到全部字段都标记为红色。单击WITH字段将其展开。它决定了你须要哪些额外的功能。所以,请标记适当的字段。见下图:
2.9 如今,单击BUILD字段以将其展开。前几个字段配置构建方法。见下图:
2.10 其他字段指定要构建的模块。因为OpenCV-Python尚不支持GPU模块,所以能够彻底避免使用它以节省时间(可是若是使用它们,则将其保留在此处)。见下图:
2.11 如今单击 ENABLE字段将其展开。确保未选中ENABLE_SOLUTION_FOLDERS(Visual Studio Express版本不支持解决方案文件夹)。见下图:
2.12 要确保在PYTHON字段中,全部内容都已填充。(忽略PYTHON_DEBUG_LIBRARY)。见下图:
2.13 最后,单击Generate按钮。
2.14 如今转到咱们的opencv / build文件夹。在那里你将找到OpenCV.sln文件。用Visual Studio打开它。
2.15 将构建模式检查为Release而不是Debug。
2.16 在解决方案资源管理器中,右键单击Solution(或ALL_BUILD)并进行构建。须要一些时间才能完成。
2.17 再次,右键单击INSTALL并进行构建。如今将安装OpenCV-Python。
2.18 打开Python IDLE,而后输入import cv2 as cv。若是没有错误,则说明已正确安装。
注意
咱们没有安装其余支持如TBB、Eigen、Qt、Documentation等。在这里很难解释清楚。咱们将添加更详细的视频,或者你能够随意修改。
其余资源
练习题
若是你有Windows计算机,请从源代码编译OpenCV。作各类各样极客。若是遇到任何问题,请访问OpenCV论坛并解释你的问题。markdown