根据学习曲线判断 偏差方差

根据学习曲线判断 偏差方差 这里使用 3 张课程 PPT 一目了然 学习曲线 是一个训练与检验误差随着训练集大小而改变的函数 偏差： Jtrain(θ) ≈ Jcv(θ), 误差都非常大。是由于模型特征过少，无法拟合数据造成的，通过增加模型特征解决 方差： Jcv(θ) >> Jtrain(θ) , 属于过拟合，通过增加数据量解决。 补充：代码部分

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