应用MapReduce制作压测利器

　引言 　　众所周知，MapReduce编程框架（以下简称MR）一直是大并发运算以及海量数据读写应用设计的利器。在MR编程体系下，一个job通常会把输入的数据集切分为若干块，由map task以完全并行的方式处理消化这些数据块。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果作为输入提交给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任

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