面试问题

面试问题 1. 特征选择的方法 2. 过拟合的解决方法 3. 常见分类模型（ svm ，决策树，贝叶斯等）的优缺点，适用场景以及如何选型 4. 梯度下降的优缺点 5. L1与L2的区别以及如何解决L1求导困难 6.解释 word2vec 的原理 针对实习工作 1. 特征选择的方法 数据预处理 (sklearn) 通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题： 1.无量纲化 2.

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