做者:麦克煎蛋 出处:https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明,谢谢!git
结合前期学习的过程,整理了一份工程实例模板,在基于FastAPI框架的前提下,参考了Flask的一些业务逻辑和文件配置。github
在测试环境和生产环境都通过了实际测试,我的认为能够实际应用于正式环境了。sql
代码地址: https://github.com/zhiyongma/fastprojectapi
工程目录结构
├── app │ ├── auth # JWT Authorization │ ├── models # database models │ ├── routers # api routers │ └── util # utility │ ├── __init__.py # entry file │ ├── config.py # project config │ ├── database.py # database ├── deploy # deploy tools │ ├── gunicorn_fast.service # service sample │ ├── test_user.sql # user db sample ├── gunicorn.py # gunicorn config ├── local.py # for development run ├── run.py # for production run
鉴权核心流程
这里参考了Flask的@app.before_request,经过中间件的方式进行统一鉴权。cookie
@app.middleware("http") async def process_authorization(request: Request, call_next): """ 在这个函数里统一对访问作权限token校验。 一、若是是用户注册、登录,那么不作token校验,由路径操做函数具体验证 二、若是是其余操做,则须要从header或者cookie中取出token信息,解析出内容 而后对用户身份进行验证,若是用户不存在则直接返回 若是用户存在则将用户信息附加到request中,这样在后续的路径操做函数中能够直接使用。 """ start_time = time.time() # print(request.url) # print(request.url.path) if request.url.path == '/login' or request.url.path == '/register': logger.info('no jwt verify.') else: logger.info('jwt verify.') result = Auth.identifyAll(request) if result['status'] and result['data']: user = result['data']['user'] logger.info('jwt verify success. user: %s ' % user.username) # state中记录用户基本信息 request.state.user = user else: return JSONResponse(content=result) response = await call_next(request) process_time = time.time() - start_time response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time) return response
在路径操做函数中,能够认为已经经过鉴权,而且能够从request.state.user中直接取出用户基础信息。app
这样既方便了权限的统一控制,又减小了代码重复。框架