如何正确衡量线性回归模型中变量的重要性

如何正确衡量线性回归模型中变量的重要性 背景 多重共线性 什么是多重共线性 为何多重共线性会致使参数估计失败 如何判别多重共线性 解决方案 背景 在机器学习任务中，线性回归是经常使用的一类模型。它实际上是一个广义的概念，一般是指用一组自变量来预测因变量，公式以下所示： Y = β 0 + β 1 X 1 + ⋯ + β n X n + ϵ Y = \beta_0 + \beta_1X_1+\cdo

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