目前的业务全站使用ThinkPHP 3.2.3,前台、后台、Cli、Api等。目前的业务API访问量数千万,后端7台PHP 5.6,平均CPU使用率20%。php
真实业务mysql
php5.6:500 QPSgit
php7.0:850 QPSgithub
真实业务中减小一次Mysql查询业务或者减小一次Redis读写redis
php5.6:800 QPSsql
php7.0:1250 QPSthinkphp
目前优化的结果:数据库
ThinkPHP能够完整的跑在缓存中;后端
在不须要mysql查询时,不创建mysql链接;api
不读写redis时,不创建redis链接。
以上数据在开发机器使用ab获取,同时也跟其它的框架作了简单对比,性能不低于其它框架。
使用zend debugger profile 能够看到框架层的时间开销占比约24%,相对于yaf这样的C语言框架10%的性能损失,一个包含缓存和ORM的框架已经算比较好的性能了。
再次吐槽一提ThinkPHP框架就喷性能很差的人,任何一个框架拿过来多作几回数据库操做,测试性能都渣得不逼,只测试输出一个HelloWorld并什么卵用。
在项目中早期,开发压力大,没有什么时间进行项目和架构优化。
通过测试,经过添加 mysql 长链接和redis长链接,api稳定性获得很是大提高,业务最慢响应时间从4s优化到0.5s,曲线很是平稳。
PHP-FPM单机200进程,2000Request,7台PHP后端,长链接数稳定在1700左右。
产生的问题长链接数超过5k时,性能会降低。出现过两次Mysql Server 内存用光的状况。
通过分析,发现不少API请求,是不须要创建Mysql链接的。调整代码,Mysql的查询逻辑尽可能缓存到Redis里,减小对Mysql的压力。
同时对ThinkPHP的代码逻辑进行化,调用 Model 中的方法、属性,不创建Mysql链接,只有在读写db时才创建链接。减小了很是多的资源开销。
通过上述调整,Mysql的链接从1700降低到100之内,query and read QPS从5k降低到50。
优化的ThinkPHP的代码已推送到Github:
https://github.com/vus520/thinkphp/tree/shuhai/db_link_lazzy
后续是对ThinkPHP中Mysql主从、读写分离进行深度测试,增长Mysql的读能力。
当业务都严重依赖redis时,Redis的QPS一度飙升到7k,内存占用6G左右。
为了缓解redis的读压力,生产中使用了4台Redis Standalone作了1主3从架构。
并给ThinkPHP添加Redis读写分离的支持,减小Redis的压力。
https://github.com/vus520/thinkphp/blob/shuhai/db_link_lazzy/ThinkPHP/Library/Think/Cache/Driver/Redisd.class.php
目前存在的问题
Redis的高可用运维,自己也比较复杂,赶上网络抖动等缘由,Redis会出现同步失败和延迟问题。
特别是在云服务器架构的环境中,网络瓶颈和延迟问题对分布式应用有很是大的影响。
很惋惜,咱们目前使用的青云,目前尚不能实现Redis超高可用,也不能实现无缝扩容,私网内的网络传输性能、延迟都有很大优化空间。
后续的优化计划
对redis业务进行清理,减小没必要要的请求;
压缩内容;
key:value => hash;
一主多从,每一个php后端部署一个redis从,优先读本机,减小网络延迟;
API项目中,禁用ThinkPHP的Session、路由、视图、行为等,进行精简加速。经测试,性能有30%的提高。
https://github.com/vus520/thinkphp/tree/shuhai/tiny
在PHP7中进行深度测试,升级到PHP7,ThinkPHP 3.2的性能会有50+%的提高