Python算法：快速排序

快速排序因为排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，所以常常被采用。

该方法的基本思想是：

1．先从数列中取出一个数做为基准数。

2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

如今经过一个实例来讲明快排。

好比有一个数组：

6 2 4 5 3

第一步：选取一个基准数，不要被这个名词吓到了，你能够把它看做是一个比较大小的数，由于排序就是比较大小，

好比我选取最后一个数3为基准数，依次把数组的数和3比较，比3小的放左边，比3大的放右边，这样有以下结果：

2 3 6 4 5

第二步：判断区间个数，通过第一步后左边区间只有一个数了，没有数字再和它比较了，所以不须要重复操做，右边区间还有：

6 4 5

重复第一步，选取5做为基准数，获得比较结果：

4 5 6

这样左右两边区间都只有一个数了，这就标志着排序完成，最后把全部区间合并就获得排序结果：

2 3 4 5 6

Python代码

def quick_sort(array):
    less = []; greater = []
    if len(array) <= 1:
        return array
    pivot = array.pop()
    for x in array:
        if x <= pivot: less.append(x)
        else: greater.append(x)
    return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

list = [2,4,2,6,7,8,1]
print quick_sort(list)
[1, 2, 2, 4, 6, 7, 8]

相比C、C#、JAVA之类的是否是简单多了^.^