分组

在R中，组一般用分类变量的水平（因子）来定义，分组是经过ggplot2图将一个或者多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量设置完成，ggplot()声明中的 aes() 函数负责分配变量，固然也适合分组，一般变量应该设在aes()函数内，分配常数应该在 aes() 函数外

 

Salaries数据集中，部分 变量解释

rs.since.phd(得到博士学位年数)

rank(助理教授、副教授、教授)

yrs.service(工龄)

#查看薪水和校学术等级变化
data(Salaries,package = "car")
library(ggplot2)
ggplot(data=Salaries,aes(x=salary,fill=rank))+  #按照rank变量进行填充
        geom_density(alpha=0.3)   #设置透明度不遮盖彼此

 

#性别和学术等级分组，绘制得到博士学位年薪与薪水
#学术等级rank用点的颜色来表示，性别sex用点的形状来表示
> ggplot(Salaries,aes(x = yrs.since.phd,y=salary,color=rank,shape=sex))+  #color颜色按照rank变量，shape点形状按照sex
+        geom_point()

 

 

#分组条形图，学术等级和性别来可视化教授人数
> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) +  #如图1
+   geom_bar(position = "stack") +     #potition = "stack" 柱状图重叠
+   labs(title='position = "stack"')

> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) + #如图2
+   geom_bar(position = "dodge") +     #potition = "dodge" 柱状图并排
+   labs(title='position = "dodge"')

#这种计算出来可是Y轴的标签是错的，经过labs(title="position = 'fill'",y="proportion")来修改
> ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) + #如图3
+   geom_bar(position = "fill") +     #potition = "fill" 垂直堆叠分组条形图并高度相等
+   labs(title='position = "fill"')

 

                                   图1

 

                                     图2

 

                                图3