飞桨博士会第五期回顾：机器同传进展与展望

何中军博士认为机器进行同声传译主要面临三个挑战：技术、数据和评价。技术方面，机器同传可能会因受噪声影响出现识别错误、断句不准的问题。同时，机器同传需平衡高准确与低时延的矛盾、保证语篇连贯。数据方面，比照语音和翻译数据量，真实场景中同声传译数据仅几十-几百小时，数据量比较有限。评价方面，同声传译保证内容实时传播，通常遵循顺句驱动、合理简约的原则，现有的评价标准无法准确的衡量同传系统的性能。   机器

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