从前向、后向两种方式验证：Faster RCNN中RPNs的feature map一个像素的感觉野为什么是228

感觉野（Receptive Field）：在典型CNN结构中，FC层每一个输出节点的值都依赖FC层全部输入，而CONV层每一个输出节点的值仅依赖CONV层输入的一个区域，这个区域以外的其余输入值都不会影响输出值，该区域就是感觉野。ide 能够理解为：某层feature map上一个像素所能感觉到的原图中的区域范围。也即，该像素点受到原图中哪些像素的影响。spa 感觉野计算方式有两种：从前日后计算、

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