KNN算法实例---手写数字识别

先介绍两个距离公式，欧式距离和夹角余弦。python 欧式距离： 欧式距离是最易理解的一种距离计算方法，源自欧式空间中两点间的距离公式（如图1.9）。目的是计算其间的总体距离即不类似性，距离越近就越类似。 git 夹角余弦： 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差别，机器学习中借用这一律念来衡量样本向量之间的差别（如图1.10）。 夹角余弦取值范围 [ -1，1]。夹角余弦越大表示两个向量的夹角

>>阅读原文<<