Self-training在目标检测任务上的实践

©PaperWeekly 原创 · 作者｜燕皖 单位｜渊亭科技 研究方向｜计算机视觉、CNN 在监督学习中，模型都是需要有一个大量的有标签的数据集进行拟合，通常数据成本、人力成本都很高。而现实生活中，无标签的样本的收集相对就很容易很多。因此，近年来，利用大量的无标签样本和少量的有标签样本的半监督学习备受关注。 本文主要介绍一种半监督的方法——Self-training，其主要思路是：先利用有标签数

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