Perceptron Learning Algorithm(python实现)
1、概论 对于给定的n维（两种类型）数据（训练集），找出一个n-1维的面，可以“尽量”地按照数据类型分开。经过这个面，咱们能够经过这个面对测试数据进行预测。 例如对于二维数据，要找一条直线，把这些数据按照不一样类型分开。咱们要经过PLA算法，找到这条直线，而后经过判断预测数据与这条直线的位置关系，划分测试数据类型。以下图： 2、PLA的原理 先初始化一条直线，而后经过屡次迭代，修改这条直线，经过屡
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