回归分析

在有监督学习中,根据响应变量的种类,我们可以分为回归(因变量Y为连续变量)与分类(因变量Y为离散变量)

一元线性回归

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

多元线性回归

在这里插入图片描述
多元线性回归的基本步骤:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在多元线性回归中,快速选择方程的方法:

(1)前进法

在这里插入图片描述

(2)后退法

在这里插入图片描述

(3)逐步回归法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

非线性回归

在这里插入图片描述
对于非线性回归,我们可以通过函数表达式变形,将非线性回归转化成线性回归。

Logistic回归

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述