数据分析报告这么写就对了

最近工做内容有点变化，作了一年的数据分析如今又要向新的方向进发，正是应了那句话“工做中永远不变的是变化”。

前先后后也作了一些分数据分析报告，也慢慢地总结了一些写报告的原则和方法。固然不必定是正确或者完备的，可是我我的认为按照这些原则来走，至少不会被老板或者客户骂得太惨。

可能会有人问，做为一名数据分析师（或者数据科学家、数据挖掘工程师），我只要把模型跑出来了就好了，还要浪费那么多时间作PPT写报告干吗。建模才是体现我我的价值的事情啊，作PPT这么“没技术含量”的事情就算了吧，随便对付一下就成。

其实否则！你想一想你为何要建模，为何要费半天劲作各类归因分析，还不是为了解决业务方或者老板提出的问题。他们大部分状况下是非分析建模专业人士，你直接把模型或者代码甩过去确定是不行的。你须要恰当地把你的分析结果和建议用他们易于理解和接受的方式传达出去，否则你的工做最后实际上是没有价值的，最多只是自嗨。

数据分析的四个阶段：构建问题、解决问题、传递结果和采起行动。“传递结果”是个很重要的阶段，就是把分析结论传达出去（不少时候一份好的报告就能够达到事倍功半的效果），从而能够帮助后续行动的开展。

言归正传，我从如下几个方面整理了数据分析报告的写法。

1、报告结构

若是报告内容比较多，最好有个大概的结构规划，不至于显得比较凌乱。

2、报告元素

数据分析报告区别于普通的报告很重要的一点是数据内容会比较多，为了严谨性，相关的数据口径定义、数据来源以及数据统计时段要说写清楚。

另外，有时候还要有版权声明和保密要求，特别是涉及到敏感机密数据。

3、报告内容

关于每页数据报告，最多见的一个问题是标题没有直接给出结论性的说明，而只是对于图表的简单说明。

有时候还会遇到一个“问题”：数据和图表很简单，放到一页P中显得太单薄了。我总结了几个方法能够参考下。

固然，一个报告最重要的仍是要逻辑连贯，最好是有一条故事线贯穿整个报告。

总结一下，报告正文主要注意如下几个方面。

本文内容我整了份PPT，若是须要的话，能够公众号后台回复“分析报告”获取。