搞懂Redis到底快在哪里

 前言

   Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value能够由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过时,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能。Redis执行命令的速度很是快,根据官方给的性能能够达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有如下几点:html

 

一.开发语言

  如今咱们都用高级语言来编程,好比Java、python等。也许你会以为C语言很古老,可是它真的颇有用,毕竟unix系统就是用C实现的,因此C语言是很是贴近操做系统的语言。Redis就是用C语言开发的,因此执行会比较快。python

  另外多说一句,大学生们好好学C,会让你更好的理解计算机操做系统。别以为学了高级语言就能够不用关注底层,欠的债总归要还的。此处推荐一本比较难啃的书《深刻理解计算系统》。redis

 

二.纯内存访问

  Redis将全部数据放在内存中,非数据同步正常工做中,是不须要从磁盘读取数据的,0次IO。内存响应时间大约为100纳秒,这是Redis速度快的重要基础。先看看CPU的速度:算法

  拿个人电脑来讲,主频是3.1G,也就是说每秒能够执行3.1*10^9个指令。因此说CPU看世界是很是很是慢的,内存比它慢百倍,磁盘比他慢百万倍,你说快不快?数据库

  借了一张《深刻理解计算机系统》的图,展现了一个典型的存储器层次结构,在L0层,CPU能够在一个时钟周期访问到,基于SRAM的高速缓存春续期,能够在几个CPU时钟周期访问到,而后是基于DRAM的主存,能够在几十到几百个时钟周期访问到他们。编程

 

三.单线程

  第一,单线程简化算法的实现,并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二,单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗,对于服务端开发来讲,锁和线程切换一般是性能杀手。固然了,单线程也会有它的缺点,也是Redis的噩梦:阻塞。若是执行一个命令过长,那么会形成其余命令的阻塞,对于Redis是十分致命的,因此Redis是面向快速执行场景的数据库。缓存

  除了Redis以外,Node.js也是单线程,Nginx也是单线程,但他们都是服务器高性能的典范。服务器

 

四.非阻塞多路I/O复用机制

  在这以前先要说一下传统的阻塞I/O是如何工做的:当使用read或者write对某一文件描述符(File Descriptor FD)进行读写的时候,若是数据没有收到,那么该线程会被挂起,直到收到数据。阻塞模型虽然易于理解,可是在须要处理多个客户端任务的时候,不会使用阻塞模型。网络

  I/O多路复用其实是指多个链接的管理能够在同一进程。多路是指网络链接,复用只是同一个线程。在网络服务中,I/O多路复用起的做用是一次性把多个链接的事件通知业务代码处理,处理的方式由业务代码来决定。在I/O多路复用模型中,最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数,该方法能同时监控多个文件描述符(fd)的读写状况,当其中的某些fd可读/写时,该方法就会返回可读/写的fd个数。数据结构

  Redis使用epoll做为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件,不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控,提升性能。

  举个形象的例子吧。好比一个tcp服务器处理20个客户端socket。A方案:顺序处理,若是第一个socket由于网卡读数据处理慢了,一阻塞后面都玩蛋去。B方案:每一个socket请求都建立一个分身子进程来处理,不说每一个进程消耗大量系统资源,光是进程切换就够操做系统累的了。C方案(I/O复用模型,epoll):将用户socket对应的fd注册进epoll(实际上服务器和操做系统之间传递的不是socket的fd而是fd_set的数据结构),而后epoll只告诉哪些须要读/写的socket,只须要处理那些活跃的、有变化的socket fd的就行了。这样,整个过程只在调用epoll的时候才会阻塞,收发客户消息是不会阻塞的。

 

 

参考:

《Redis实战》

《Redis开发》

《Redis Cookbook》

《深刻理解计算机系统》

《码农翻身》

https://draveness.me/redis-io-multiplexing

https://www.zhihu.com/question/28594409/answer/52835876

http://www.masterraghu.com/subjects/np/introduction/unix_network_programming_v1.3/ch06lev1sec2.html