记笔记2（anchor）

最初的RCNN是将输入图片进行crop，然后将裁剪后的图片全部经过CNN网络中进行特征提取，因为后面接了全连接层进行分类，所以全连接的输入的尺度是固定的，这也要求输入图片的大小是固定的，对于此，SPPnet经过空间金字塔可以将不同的尺寸的输入resize成为相同尺寸的输出，而SPP的逆向就是相同输出不同的输入。 anchor就是在特征层上进行3x3滑窗，得到一堆的3x3小块，通常认为这些小块是原始

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