Django Rest_Framework

目录

• 简介
• 特色
• 环境安装与配置
  • 安装依赖
  • 安装
• 建立Django项目
• 使用DRF
  • 注册rest_framework应用
  • 建立子应用
  • 建立模型类
  • 建立数据库
  • 配置数据库
  • 数据迁移
  • 建立序列化器
  • 编写视图
  • 定义路由
  • 运行测试

简介

核心思想: 缩减编写api接口的代码

Django REST framework（DRF）是一个创建在Django基础之上的Web 应用开发框架，能够快速的开发REST API接口应用。在REST framework中，提供了序列化器Serialzier的定义，能够帮助咱们简化序列化与反序列化的过程，不只如此，还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工做。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。

中文文档：https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

GitHub：https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master

特色

• 提供了定义序列化器Serializer的方法，能够快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化；
• 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写；
• 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API，知足各类须要；
• 多种身份认证和权限认证方式的支持；[jwt]
• 内置了限流系统；
• 直观的 API web 界面；
• 可扩展性，插件丰富

环境安装与配置

安装依赖

DRF须要如下依赖：

• Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)
• Django (1.10, 1.11, 2.0)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的，因此咱们能够直接利用已有的Django环境而无需重新建立。（若没有Django环境，须要先建立环境安装Django）

安装

前提是已经安装了django，建议安装在虚拟环境

# mkvirtualenv drfdemo -p python3    # 建立虚拟环境， -p指定解释器
# pip install django

pip install djangorestframework
pip install pymysql

建立Django项目

cd ~/Desktop
django-admin startproject drfdemo

使用pycharm打开项目，设置虚拟环境的解析器，并修改manage.py中的后缀参数。

使用DRF

注册rest_framework应用

在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

接下来就可使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中若是使用rest_framework框架实现API接口，主要有如下三个步骤：

• 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
• 操做数据库
• 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）

建立子应用

建立一个子应用student并注册

建立模型类

在student.models里面写入以下代码

class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")
    sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_num = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")

    class Meta:
        db_table="tb_student"    # 指定表名，不指定时会默认以app名_model名来命名
        verbose_name = "学生"
        verbose_name_plural = verbose_name

建立数据库

create database students charset=utf8;

配置数据库

主应用中__init__.py设置使用pymysql做为数据库驱动

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

setting.py里更改DATABASES设置

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # },
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': "students",
        "HOST": "127.0.0.1",
        "PORT": 3306,
        "USER": "root",
        "PASSWORD":"123",
    }
}

数据迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

执行python manage.py makemigrations时报错

解决方案：
注释掉 backends/mysql/base.py中的35和36行代码。

继续迁移，又报错

解决方案
backends/mysql/operations.py146行里面新增一个行代码：

建立序列化器

在student目录下面新建一个serializers.py用于保存改应用的序列化器

在serializers.py里建立一个StudentModelSerializer用于序列化和反序列化

# 建立序列化器类，回头会在视图中被调用
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Student    # 指定要操做的Model
        fields = "__all__"    # 序列化全部字段，即返回的数据中包含全部student的字段

• model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
• fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含全部字段

编写视图

在studnet.views里面建立视图集，StudentViewSet，这是一个视图集合

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer

# Create your views here.
class StudentViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer

• queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
• serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

定义路由

在students应用的urls.py中定义路由信息。

from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

# 路由列表
urlpatterns = []

router = DefaultRouter()  # 能够处理视图的路由器
router.register('students', views.StudentViewSet)  # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的因此路由信息追到到django的路由列表中

最后把student子应用中的路由文件加载到总路由文件中.

在drfdemo.urls.py里面

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path("stu/",include("students.urls")),
]

运行测试

python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，能够看到DRF提供的API Web浏览页面：

点击连接，就能够访问数据接口

能够对数据进行增删该查操做啦~