鉴别力感知的通道剪枝——Discrimination-aware Channel Pruning论文解读

文章目录 一、论文背景 二、算法优势分析 三、算法思路 四、识别感知损失的构建 五、最小化结合误差 六、终止条件 七、实验结果 八、代码测试 九、个人理解 一、论文背景 深度学习发展之后，为了让计算机视觉任务的性能，大趋势就是不断的加深加重网络的深度。但复杂模型的同时，带来了高额的存储空间、计算资源消耗，使其很难落实到各个硬件平台。而在在深度卷积网络中，存在着大量冗余地节点，仅仅训练小部分参数就可

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