JB的Python之旅-yaml介绍

前言

在用gitlab ci的时候，会用到yml文件配置，可是yml究竟是啥？一点印象都没有，因此想学习了解下~

目的

学习yaml语法，以及在python里面怎么使用

yaml

yaml这个词是JB第一次接触，就是在折腾gitlab ci时，须要处理.gitlab-ci.yml文件，从而接触到yaml;
一开始觉得是类php的玩意，结果发现有些写法对不上，那致使，什么是yaml？它是干吗的？

官网连接：http://yaml.org/

官网里面有句话：

不是标记语言，是表达数据序列语言；
换个角度看， YAML 是专门用来写配置文件的语言；
听说很是简洁和强大，远比 JSON、xml等 格式方便。

简介

YAML 语言设计目标，就是方便人类读写;
它实质上是一种通用的数据串行化格式;
以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读;
它的基本语法规则以下：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不容许使用Tab键，只容许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐便可
• 使用#表示注释,从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。
• 字符串能够不用引号标注

三种数据结构

1)对象
键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
使用冒号（：）表示键值对，同一缩进的全部键值对属于一个map

# YAML表示
age : 18
name : jb

或者写成一行：
# YAML表示
{age:12,name:huang}

# 对应的Json表示
{'age':18,'name':'jb'}
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2)list，数组
一组连词线(-)开头的行，构成一个数组

# YAML表示
- a
- b
- 12

或者写成一行：
# YAML表示
[a,b,c]

# 对应Json表示
['a','b',12]
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3）scalar，纯量
数据最小的单位，不能够再分割
好比数值型，字符串，日期，字符串等；

数据结构嵌套

1）map嵌套map

# YAML表示
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org 

# 对应Json表示
{ websites: 
   { YAML: 'yaml.org',
     Ruby: 'ruby-lang.org',
     Python: 'python.org',
     Perl: 'use.perl.org' } }
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2）map嵌套list

# YAML表示
languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
 - c

# 对应Json表示
{ languages: [ 'Ruby', 'Perl', 'Python', 'c' ] }
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3）list嵌套list

# YAML表示
-
  - Ruby
  - Perl
  - Python 
- 
  - c
  - c++
  - java

# 对应Json表示
[ [ 'Ruby', 'Perl', 'Python' ], [ 'c', 'c++', 'java' ] ]
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除此以外，还能够下面这样显示：

# 方法2
- - Ruby
  - Perl
  - Python 
- - c
  - c++
  - java

# 方法3
- [Ruby,Perl,Python]
- [c,c++,java]
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4）list嵌套map

# YAML表示
-
  id: 1
  name: huang
-
  id: 2
  name: liao

# 对应Json表示
[ { id: 1, name: 'huang' }, { id: 2, name: 'liao' } ]
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安装yaml模块

pip install pyyaml
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编写yaml文件

安装成功后，那就手动新建一个yaml文件吧：

name: jb
age: 18
spouse:
    name: jb2
    age: 19
children:
    - name: jb3
      age: 1
    - name: jb4
      age: 2
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若是要修改其中的内容，怎么处理？看个例子就明白了；

import yaml

f = open("jb.yaml")
content = yaml.load(f)
#上面2步时读取yml文件

print("修改前:"+str(content))
content["age"] = 17
content["children"][1]["age"] = 18
print("修改后:"+str(content))

执行的结果：
修改前:{'name': 'jb', 'age': 18, 'spouse': {'name': 'jb2', 'age': 19}, 'children': [{'name': 'jb3', 'age': 1}, {'name': 'jb4', 'age': 2}]}
修改后:{'name': 'jb', 'age': 17, 'spouse': {'name': 'jb2', 'age': 19}, 'children': [{'name': 'jb3', 'age': 1}, {'name': 'jb4', 'age': 18}]}
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这里面介绍了load方法，返回一个对象；

那若是有几块yaml文档，能够用load_all()处理，生成的时一个迭代器：

数据修改为：

name: jb
---
age: 18
spouse:
    name: jb2
    age: 19
children:
    - name: jb3
      age: 1
    - name: jb4
      age: 2
      
      
代码以下：
import yaml

f = open("jb.yaml")
content = yaml.load_all(f)

for i in content:
    print(i)

输出的结果：
'name': 'jb'}
{'age': 18, 'spouse': {'name': 'jb2', 'age': 19}, 'children': [{'name': 'jb3', 'age': 1}, {'name': 'jb4', 'age': 2}]}
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dump,将一个python对象生成为yaml文档

import yaml
aproject = {'name': 'jb',
            'race': 'jb',
            'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
            }

print(yaml.dump(aproject,))

执行的结果：
name: jb
race: jb
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
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dump接收的第二个参数必定要是一个打开的文本文件或二进制文件，
yaml.dump会把生成的yaml文档写到文件里

import yaml

aproject = {'name': 'jb',
            'race': 'jb',
            'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
            }
f = open(r'C:\Users\jb\gitprojects\jbtest\jb.yaml','w')
print(yaml.dump(aproject,f))
复制代码

这样就能把所须要的内容落地到文件~

dump_all，将多个段输出到要给文件中
上面的例子是一个段，若是有多个段，要怎么落地文件呢？
这时候，就能够用dump_all了；

import yaml

obj1 = {"name": "jb", "age": 2}
obj2 = ["jb2", 3]

f = open(r'C:\Users\jb\gitprojects\jbtest\jb.yaml','w')
print(yaml.dump([obj1,obj2],f))
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输出的结果：

yaml、xml、json

关于yaml基本用法就这几个，不打算再深刻了解，只想起到扫盲效果便可；

换个话题，yaml的介绍是说，比xml跟json都好用，那咱们一块儿看看，怎么好用~
1)yaml跟xml
如下为同一内容，分别用xml跟yaml表示

# xml标记两个site
<site>
    <name>sina</name>
    <url>http://www.361way.com</url>
</site>
<site>
    <name>google</name>
    <url>http://www.91it.org</url>
</site>
# 使用yaml标记两个site
---
site:
    name: sina
    url : http://www.361way.com
---
site:
    name: google
    url : http://www.91it.org
# 使用yaml标记两个site
---
site: {name: sina, url: http://www.361way.com}
---
site: {name: google, url: http://www.91it.org}
复制代码

从查看信息的角度，yaml感受直观多了~

2）yaml跟json
yaml跟json是很是类似的，并无xml那样能够只管看出，而python提供方法在二者之间转换;

yaml到json

import yaml,json
yml = """
---
  foo: bar
"""
data = yaml.load(yml)
json = json.dumps(data)
print(json)
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输出的结果：

{"foo": "bar"}
复制代码

json转yaml：

import json,yaml
str = '{ "foo": "bar" }'
data = json.loads(str)
yml = yaml.safe_dump(data)
print(yml)
复制代码

输出的结果:

{foo: bar}
复制代码

其实json跟yaml的差异不是很大的~

小结

本文主要介绍了yaml是什么东东，而且与xml的区别，介绍了load、load_all、dump、duml_all方法的使用，大体就这样吧，扫盲专用~

谢谢你们~