最近实验室一我的在搞语音关键词检测项目，常常遇到各类各样的问题，开始都是在博客和百度上搜索，对于简单的问题，基本上都能搜到相应的解决方案，但关于kaldi的中文资料确实很少。后来发现发现google论坛上有不少关于kaldi的问题以及kaldi开发者dan的回答，在上面找到了不少有用的解答，因而决定作一作搬运工，记录一些有用的问题。shell
问题：显卡设备老旧，想跑tdnn-chain模型，如何修改相应参数而不影响最终的模型结果。尝试了改小local/chain/run_tdnn.sh中的--trainer.optimization.nums-jobs-initial 、--trainer.optimization.num-jobs-final和--trainer.num-chunk-per-minibatch 。
google
dan解答：若是只有单个gpu ，须要将num-jobs-initial和num-jobs-final都设为1，这个效果将比把num-chunk-per-minibatch改成很小值效果更好。这些参数的改变均可能会影响结果，若是将num-jobs-initial和num-jobs-final都设为1，建议将epochs改成原来的2/3。开发
我以前跑aishell的chain模型一直报错，根据dan的回答进行了参数改变，再也不报错。
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