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海量数据(百万以上),其中有些所有字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复?3d
若是要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,之前一直使用这条语句进行去重:blog
其中下面这条会稍快些。上面这条数据对于100万之内的数据效率还能够,重复数1/5的状况下几分钟到几十分钟不等,可是若是数据量达到300万以上,效率骤降,若是重复数据再多点的话,经常会几十小时跑不完,有时候会锁表跑一晚上都跑不完。无奈只得从新寻找新的可行方法,今天终于有所收获:get
效率对比:用delete方法对500万数据去重(1/2重复)约4小时。4小时,很长的时间。it
用临时表插入对500万数据去重(1/2重复)不到10分钟。io
其实用删除方式是比较慢的,多是边找边删除的缘由吧,而使用临时表,能够将没有重复的数据ID选出来放在临时表里,再将表的信息按临时表的选择出来的ID,将它们找出来插入到新的表,而后将原表删除,这样就能够快速去重啦。class
按照某几个字段名称查找表中存在这几个字段的重复数据并按照插入的时间前后进行删除,条件取决于order by 和row_num。效率
方法一按照多条件重复处理:email
方法二按照单一条件进行去重:mobile
注意:为提升效率如上两个方法均可以使用临时表, not in 中的表能够先提取临时表#tmp,
而后采用not exists来执行,为避免数量过大,可批量用Top控制删除量
delete top(2) from 表 where not exists (select 主键ID from #tmp where #tmp.主键ID=表.主键ID)