python数据可视化分析速成笔记_1

第一天 

目标：

1. 检查anaconda的配置，调试
2. 熟悉平台，选择IDE，测试手感
3. 熟悉python语法，了解须要用到的库，
4. 更新或者补充要用到的包
5. 找到后面进一步学习须要的资源

用时：9h（21：00~06：00）

反馈：

• 多是旧包没删除干净的问题。

很久没用，更新了anaconda，结果果真又出问题了。不知道哪里有问题，多是由于旧包没有删除干净，更新的时候提示一个编号（700）的错误，clean all以后从新下载包，研究了半天仍是不行，干脆卸了重装。而且按路径检查看一看有无之前剩下的文件。

• 完成配置，换下载源，测试。熟悉anaconda的基本命令和自带的工具，install，remove等，理解什么是包管理工具

网上不少人喜欢mouse free，教程都是命令行。了解到anaconda Navigator， 两个都试了一下，安装，构建环境调度包用命令行舒服，可是检查包的时候用图形界面更加显然。

• 熟悉jupyter notebook和spyder，用网上的代码都试了一下数据可视化的结果，我的偏好
• jupyter适合用来完成任务
• spyder适合用来学习，更加像传统的IDE

　　　并且它的官网 https://docs.spyder-ide.org/    这里有python数据分析库的全部简介

• spyder代码格式化插件autopep8没有配置成功，进度须要暂时放弃治疗

• 菜鸟教程熟悉python语法，数据类型，了解到须要用到的库，numpy菜鸟教程有专门的教程
• 初步了解numpy scipy matplotlib库，理解并记住头文件名称，number+python，science+python，matlab+plot+library
• 认识一些基本的函数，三角函数，了解调整参数的过程，看代码并测试别人的代码
• 理解基本的建图过程，就是设置变量，肯定坐标轴内涵，而后运算+ show

（太困了睡觉了。。。。）

给出一些能够用到的博客：

http://www.javashuo.com/article/p-pciywqbb-c.html

https://blog.csdn.net/Yuancccc/article/details/90699008

https://www.jianshu.com/p/6c742912047f