TensorNet——基于TensorFlow的大规模稀疏特征模型分布式训练框架

奇技 · 指南 TensorNet是什么？ TensorNet是一个构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架。TensorNet的目标是让所有使用TensorFlow的开发者可以快速的、方便的训练出稀疏参数超过百亿的超大模型。 训练带有大规模稀疏特征模型的主要挑战 在广告、搜索、推荐等场景下的深度模型都会存在大量的高维离散稀疏特征，训练带有高维稀疏特征的模型主

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