机器学习新手十大算法之旅

作者：James Le 编译：BigQuant 在机器学习中，有一个叫做“世上没有免费午餐”的定理(NFL)。简而言之，我们无法找到一个放之四海而皆准的最优方案，这一点对于监督学习(即预测建模)尤为重要。例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。因为其中有很多因素在起作用，比如数据集的大小和结构。 因此，您应该针对您的问题尝试多种不同的算法，同时，保留一组数据，即“测试集”来评估性能并选择优

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