Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 学习笔记 ch2_2

目录 11、wide_deep模型 简介 稀疏特征 密集特征 wide VS wide_deep 叉乘的特征选择标准 wide & deep模型里为什么这两项是直接做了叉乘，而不是先embedding,再叉乘 关于密集特征的缺点是过度泛化 如何划分稀疏特征和稠密特征 selu在cnn中的效果好吗？ wide&deep的wide输入 12、函数API实现wide&deep模型 输出层激活函数 13、

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