Ubuntu18.04安装RTX2080Ti+NVIDIA驱动+CUDA

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10html

==========血泪更新=========linux

若是可使用ppa安装最方便了ubuntu

具体参考:http://www.javashuo.com/article/p-zuwwniql-co.htmlbash

 

一、安装显卡驱动
安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade服务器

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall

安装显卡驱动oop

sudo reboot
nvidia-smi

若输出显卡信息则安装成功测试

很是方便了ui

二、安装CUDA
在官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal下载安装包,默认下载到Downloads目录下spa

cd ~/Downloads/

运行下载的.run文件,如:cuda_10.1.105_418.39_linux.run.net

sudo sh cuda_*_linux.run

在过程当中,选择须要安装的内容时,请将驱动driver去掉,不要安装显卡驱动!

 

环境变量的配置,这里主要配置/etc/profile文件和/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf文件,而cuda.conf文件须要新建

在etc/profile文件中添加PATH的路径

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH

cuda.conf文件

/usr/local/cuda/lib64

使环境变量生效

source /etc/profile
sudo ldconfig

这一步进行完成后,能够经过nvcc --version等命令来检查CUDA是否正确安装

 

测试是否安装成功,这里若是没有重启过,貌似运行的时候会有报错

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery

查看CUDA版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

 

三、安装CUDNN
在官网https://developer.nvidia.com/cudnn注册帐号并下载,选择下载cuDNN Library for Linux,不过说实话如今官网给的版本好多好多看花了眼23333,默认下载到Downloads目录下,解压并复制

cd ~/Downloads/
tar -xzvf cudnn-*
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

查看CUDNN版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

 

手动安装是下面的方法,安装完总感受显卡一直在发热,不太对劲

1、准备工做:

1. 更新PCI ID

因为目前ubuntu 18.04使用的内核版本是4.15.0,比较新的显卡尚未同步更新到位,因此咱们须要手动更新一下支持的PCI ID。

1)在终端输入:sudo update-pciids

2)查看命令是否成功执行:sudo cat /usr/share/misc/pci.ids | grep -i rtx

      输出结果中应该包含  GeForce RTX 2080 Ti 

3)查看当前插入的RTX2080Ti是否正确识别:lspci | grep -i nvidia

  42:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti Rev. A] (rev a1)
  42:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU102 High Definition Audio Controller (rev a1)
  42:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU102 USB 3.1 Controller (rev a1)
  42:00.3 Serial bus controller [0c80]: NVIDIA Corporation TU102 UCSI Controller (rev a1)
2. 下载软件

    驱动网址:https://www.geforce.com/drivers

 CUDA网址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads , 选择相关选项,选择 runfile(local)

2、安装驱动

1. 检查gcc,g++,make版本

  若已经安装以上三个,那么要更新到(gcc>=7.4.0,g++>=7.4.0,make>=4.1)

  若没有安装则在终端运行:sudo apt-get install gcc g++ makesudo apt-get install gcc g++ make

2. 禁止nouveau

  备份原来文件:sudo cp /etc/modprobe.d/blacklist.conf /etc/modprobe.d/blacklist.conf.backup

  修改文件:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

  尾部加入:

  blacklist nouveau

  options nouveau modeset=0

  打开终端输入:sudo update-initramfs -u 

  重启电脑!!

3. 中止桌面环境

  

为了安装新的Nvidia驱动程序,咱们须要中止当前的显示服务器。最简单的方法是使用telinit命令更改成运行级别3。
执行如下linux命令后,显示服务器将中止,所以请确保在继续以前保存全部当前工做。

经过Ctrl+Alt+F3(F1-F6)快捷键打开终端,先登陆而后输入下面命令:
终端输入:sudo telinit 3
以后会进入一个新的命令行会话,使用当前的用户名密码登陆

4. 终端执行安装命令

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run # 添加执行权限

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run –no-opengl-files

参数介绍:

  • –no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。这个参数最重要,不加颇有可能出现循环登陆,也就是loop login。loop login解决方法
  • –no-x-check 安装驱动时不检查X服务

过程当中步骤选择以下:

  • 此步骤选择继续安装,即便预安装脚本执行失败也继续安装。

  •  

  • 若是提示安装32位的兼容库,选择No(推荐)
  • 自动更新X配置文件时,请选择“否”
  •  

 5. 检查安装是否成功:

终端输入:nvidia-smi

输出中看到 显卡型号说明安装成功

 

3、安装CUDA

1. 终端输入:给下载的 .run 文件加运行权限

cuda_10.0.61_375.26_linux.runsudo chmod +x 
执行文件:
sudo ./cuda_10.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

参数解释:

  • --no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,缘由同上。注意:不是-no-opengl-files
  • --uninstall (deprecated):用于卸载CUDA Driver(已废弃)。
  • --toolkit:表示只安装CUDA Toolkit,不安装Driver和Samples。
  • --help:查看更多高级选项。

安装过程询问:

accept #赞成安装
n #不安装Driver,由于已安装最新驱动
y #安装CUDA Toolkit
<Enter> #安装到默认目录
y #建立安装目录的软连接
n #不复制Samples,由于在安装目录下有/samples

 

CUDA测试是否成功:
#编译并测试设备 deviceQuery: cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery #编译并测试带宽 bandwidthTest: cd ../bandwidthTest sudo make ./bandwidthTest

若是这两个测试的最后结果都是Result = PASS,说明CUDA安装成功啦。

 

 

 

参考博文:

http://www.javashuo.com/article/p-mpcynzuo-ns.html

http://www.javashuo.com/article/p-mnkmxopk-ch.html

https://www.jianshu.com/p/34236a9c4a2f?winzoom=1

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