干货 | AI人脸识别之人脸搜索
本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组建立/删除、分组列表获取、人脸建立/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：建立一我的脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出类似度最高的一张，实现1：N的人脸识别，操做示意图以下：html
1、准备工做
1. 建立AK/SK
登录京东云控制台：https://console.jdcloud.com，点击右上角帐户AccessKey 管理，接着如图点击建立Access Keyjava
2. 购买人脸搜索服务
人脸搜索经过 API 调用次数计费，目前人脸搜索功能有0元免费试用，调用量限制为13
咱们登录到京东云控制台，依次点击左侧导航人工智能-人脸识别-人脸搜索，点击当即购买完成购买操做。api
3.下载SDK
购买完成后，返回人脸搜索的控制台，如图点击下载SDK完成京东云AI SDK的下载操做eclipse
4.下载Eclipse并安装
Eclipse下载地址：https://www.eclipse.org/downloads/，Eclipse安装方法请自行百度。ui
2、实操开始
1.新建JAVA项目
打开Eclipse，依次点击File-New-Java Project，输入Project name以下图设置后，点击Finish-Don't Creategoogle
右击JAVA项目中的src目录，依次点击new-Package人工智能
接下来咱们分别建立分组建立（faceGroupCreate）/删除（faceGroupDelete）、分组列表获取（getFaceGroupList）、人脸建立（faceCreate）/删除（faceDelete）、人脸搜索（faceSearch）相关的（类）Class，新建Class的方法以下：spa
所有Class建立完成后以下图：3d
2.装载京东云AI SDK
将咱们下载好的京东云AI SDK解压，而后复制到咱们新建的JAVA项目的根目录里调试
刷新Eclipse中的Package Explorer即可看到咱们复制进来的京东云AI SDK文件，选中所有jar包文件，右击，依次点击Build Path-Add to Build Path来从新构建路径（Build Path）
从新构建路径完成后，咱们在Eclipse的Package Explorer中可看到Referenced Libraries，里面包含咱们重构路径的全部jar包
3.调试接口
建立分组（faceGroupCreate）
在faceGroupCreate类中输入以下内容做为调试代码
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//建立分组
13public class faceGroupCreate {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceGroupCreate";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 //queryMap.put("groupId", "10");
23 queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
24 queryMap.put("groupInfo", "请输入分组描述");
25 String body = "\"\"";
26 try {
27 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
28 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
29 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
30 } catch (IOException e) {
31 System.out.println(e.getMessage());
32 }
33 }
34}
右击代码依次点击Run as-1 Java Application运行代码
运行后发现报错信息以下（这里虽然有报错，但咱们定义的名称为请输入分组名称的组已成功建立）：
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
由此咱们能够看出，报出错误的地方主要是slf4j的jar包，而故障码中Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"的意思则是加载类文件org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder时失败
咱们下载slf4j-nop.jar，而后像添加AI SDK jar包同样添加到build path中便可解决问题，slf4j-nop.jarjar包我已打包上传到京东云对象存储，下载地址为：https://pocenv-hcc.s3.cn-north-1.jdcloud-oss.com/slf4j-nop-1.7.28.jar
将slf4j包下载后复制到京东云AI SDK文件夹里，而后在Eclipse内添加到构建路径里便可
接下来依次建立其余类文件
注意：
以下代码中涉及到String body = "imageBase64=";的部分
须要先将图片转换为Base64，转换地址为： http://imgbase64.duoshitong.com/；
而后将转换后的代码复制到imageBase64=以后（转换后的代码需去除掉“data:image/jpeg;base64,”后再复制）。
删除分组（`faceGroupDelete`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//删除分组
13public class faceGroupDelete {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceGroupDelete";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 //queryMap.put("groupId", "10");
23 queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
24 String body = "{}";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
分组列表获取（`getFaceGroupList`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//获取分组列表
13public class getFaceGroupList {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/getFaceGroupList";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("start", "0");
23 queryMap.put("length", "5");
24 String body = "aaa";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
人脸建立（`faceCreate`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//建立人脸
13public class faceCreate {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceCreate";
19 String method = "POST";
20 //建立
21 Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
22 //在线图片转base64：http://imgbase64.duoshitong.com/
23 dataMap.put("marin1", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
24 dataMap.put("marin2", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
25 dataMap.put("corona", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
26 dataMap.put("dog", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
27 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
28 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
29 queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
30 String body;
31 for (Map.Entry<String, String> entry: dataMap.entrySet()){
32 queryMap.put("outerId", entry.getKey());
33 body = entry.getValue();
34 try {
35 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
36 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
37 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
38 } catch (IOException e) {
39 System.out.println(e.getMessage());
40 }
41 queryMap.remove("outerId");
42 }
43 }
44}
人脸删除（`faceDelete`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//删除人脸
13public class faceDelete {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceDelete";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
23 queryMap.put("outerId", "marin1");
24 queryMap.put("outerId", "marin2");
25 queryMap.put("outerId", "corona");
26 queryMap.put("outerId", "dog");
27 String body = "{}";
28 try {
29 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
30 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
31 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
32 } catch (IOException e) {
33 System.out.println(e.getMessage());
34 }
35 }
36}
人脸搜索（`faceSearch`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//人脸搜索
13public class faceSearch {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "请输入您的AK";
16 String secretKey = "请输入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceSearch";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
23 //以下填写同一人的第三张人脸Base64代码进行人脸搜索,这里用人脸marin.jpg
24 String body = "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
4.进行演示
以下演示都经过右击对应的代码执行Run as-1 Java Application来运行代码查看结果
建立分组
运行faceGroupCreate.java，结果以下：
获取分组列表
运行getFaceGroupList.java，结果以下：
建立人脸库
运行faceCreate.java，结果以下：
人脸搜索
运行faceSearch.java，结果以下：
删除人脸
运行faceDelete.java，结果以下：
删除分组
运行faceGroupDelete.java，结果以下：
如上，咱们经过marin1.jpg、marin2.jpg、corona.jpg、dog.jpg建立了人脸库，最后经过marin.jpg将类似度最高的marin1.jpg搜索了出来，至此，操做演示完毕~~
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