mysql 缓存机制

时间 2019-12-05

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mysql Query Cache 默认为打开。从某种程度能够提升查询的效果，可是未必是最优的解决方案，若是有的大量的修改和查询时，因为修改造的cache失效，会给服务器形成很大的开销，能够经过query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】来控制缓存的开关.
须要注意的是mysql query cache 是对大小写敏感的，由于Query Cache 在内存中是以 HASH 结构来进行映射，HASH 算法基础就是组成 SQL 语句的字符，因此任何sql语句的改变从新cache,这也是项目开发中要创建sql语句书写规范的缘由吧

mysql query cache内容为 select 的结果集, cache 使用完整的 sql 字符串作 key, 并区分大小写，空格等。即两个sql必须彻底一致才会致使cache命中。
prepared statement永远不会cache到结果，即便参数彻底同样。在 5.1 以后会获得改善。
where条件中如包含了某些函数永远不会被cache, 好比current_date, now等。

date 之类的函数若是返回是以小时或天级别的，最好先算出来再传进去。mysql

select * from foo where date1=current_date -- 不会被 cache
select * from foo where date1='2008-12-30' -- 被cache, 正确的作法

ache 未必全部场合老是会改善性能算法
- 当有大量的查询和大量的修改时，cache机制可能会形成性能降低。由于每次修改会致使系统去作cache失效操做，形成不小开销。
- 另外系统cache的访问由一个单一的全局锁来控制，这时候大量>的查询将被阻塞，直至锁释放。因此不要简单认为设置cache一定会带来性能提高。
大result set不会被cache的开销sql
- 太大的result set不会被cache, 但mysql预先不知道result set的长度，因此只能等到reset set在cache添加到临界值 query_cache_limit 以后才会简单的把这个cache 丢弃。这并非一个高效的操做。若是mysql status中Qcache_not_cached太大的话, 则可对潜在的大结果集的sql显式添加 SQL_NO_CACHE 的控制。
- query_cache_min_res_unit = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

mysql query cache 使用内存池技术，本身管理内存释放和分配，而不是经过操做系统。内存池使用的基本单位是变长的block, 一个result set的cache经过链表把这些block串起来。由于存放result set的时候并不知道这个resultset最终有多大。block最短长度为query_cache_min_res_unit, resultset 的最后一个block会执行trim操做。

修改配置文件，设置query_cache_type和query_cache _size，以及query_cache_min_res_unit（能够采用默认值）数据库
```
query_cache_type 0 表明不使用缓冲， 1 表明使用缓冲，2 表明根据须要使用。
```
若是query_cache_type=1，若是不须要缓冲，则query以下缓存
```
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ...
```
若是query_cache_type=2，若是须要缓冲，则query以下服务器
```
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ...
```

Query Cache 在提升数据库性能方面具备很是重要的做用。
其设定也很是简单，仅须要在配置文件写入两行： query_cache_type 和 query_cache _size，并且 MySQL 的 query cache 很是快！并且一旦命中，就直接发送给客户端，节约大量的 CPU 时间。
固然，非 SELECT 语句对缓冲是有影响的，它们可能使缓冲中的数据过时。一个 UPDATE 语句引发的部分表修改，将致使对该表全部的缓冲数据失效，这是 MySQL 为了平衡性能而没有采起的措施。由于，若是每次 UPDATE 须要检查修改的数据，而后撤出部分缓冲将致使代码的复杂度增长。
使用场景函数
- 写操做少于读操做；数据实时性要求较强（即不容许缓存中存在过时数据）
- 若是容许缓存中存在过时数据，能够本身使用Redis等工具进行缓存