特征选择整体过程和理解

参考大神：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html 我的理解： 一、特征选择：     从原始的高维特征向量集合中，选择出m个最能表明向量空间的向量做为子集。去除掉冗余，最大化相关。 二、 特征选择的理由：      原始提取出的特征通常数量很大，维度很高。在用分类器进行分类的时候，每每太耗费时间。特征选择可以选出最具

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