Openfire 性能优化

Openfire  是一个XMPP协议的IM Server。

基于MINA的java nio服务器。

通常就是使用mysql来做为数据库，保存配置配置信息、离线信息、用户数据。

官网的数据是支持5000人同时在线，使用connectionManager能够实现支持3.3万人在线。

这数据一点都不漂亮，只能做为一个相似腾讯通的局域网聊天工具使用。

 

首先说点题外话，我测试用connectionManager。

这是一个openfire提供的链接管理器，做用实际上是数据整流。

源码里是经过阻塞式多线程将信息经过特定端口与openfire提交数据。

测试以后的结果，这玩意严重影响效率，放弃，咱们的目标不仅是3.3万人。

 

Openfire使用mysql配合它不知所谓几乎无效的的Cache机制就注定没法支撑高并发，

因此第一步，将数据库切换为比较强一点的MongoDB。

可是MongoDB也是有问题的，在高并发时才会发现，MongoDB的锁表十分严重，

通过调查发现，MongoDB也比较坑爹，他是使用“全局锁”的，也就是说，你更新A表的时候，会锁住B表，数据更新后解锁。

因此做为实时查询数据库即便是使用MongoDB的master/slave模式依然不能胜任。

 

增长解决方案，缓存层，使用redis做为MongoDB的数据缓存，在访问时数据时，首先进入Cache层访问redis，若是没有，再去访问MongoDB，而后再回头填充Redis。

OK，数据源解决了，接下来确认须要在什么地方切入。

 

1，首先是将用户信息数据切换到MongoDB中。并中止Openfire本身的Roster服务，在管理控制台设置 xmpp.client.roster.active = false

2，AuthProvider，这里是登录模块，能够继承接口重写一个属于本身的Provider。

重写authenticate方法，将登录验证请求交给cache层。

3，离线信息的存储在以后也会成为负担，那么继承OfflineMessageStore类，重写属于本身的离线信息策略，将离线信息保存到Redis中。

4，重写状态更新的广播：PresenceUpdateHandler中的broadcastUpdate方法。

 

好了，这时候Openfire已经被修改的面目全非，可是效率已经不可同日而语了。

这时候还有一个问题，就是Openfire没有消息保障机制，也就是说，网络不稳定的时候，客户端异常断线，信息就会发送到空气中，

须要再发送信息的时候实现“握手机制”来保障信息的可靠性。不细说了，本身百度。

 

这时候Openfire的在线用户能够飚到6W无压力，可是死活上不去了，又被限制了。

在error.log中会发现相似 “open files too larger” 一类的错误，这些是linux系统参数：最大文件打开数。

在linux下执行ulimit -a就能观察最大的文件打开数，执行ulimit -n 350000设置为35万，而后kill掉openfire退出控制台，从新链接控制台使其生效，从新启动Openfire。

好吧，这时候用户量能够飙6W以上了。

XMPP服务器的测试工具，比较简单的可使用tsung来实现，简单的配置，模拟成千上万的用户登录，而且能够模拟HTTP等其余请求。

 

接下来就是单台服务器容量的问题了，咱们服务器是Dell R710， 64G内存 16核CPU，15000转硬盘。

服务器在这种架构下在线用户数据在29W左右，几乎已是单台Openfire封顶了。

开始考虑集群，不过Openfire的几种集群都测试过，效果不理想，有一个神马war包的插件，弄上去时好时坏，放弃。

还有一个oracle的集群插件，不过在高压下多台Openfire直接脱离集群，本身玩本身的了。。。日。

 

若是到了十万二十万左右的在线用户级别，就放弃掉Openfire，能够尝试使用tigase试试，尽管我没试过，不过看过源码，以为仍是比较可靠。

或者和咱们同样，本身写通信服务器。