为什么真正的神经元学得更快

目录 介绍 问题 人工神经网络的作用 自然网络做什么？ 解决方案 当前的设计缺点 错误的聚焦 自然语言处理（NLP） AGI(通用人工智能)和意识 结论 仔细研究自然神经系统和人工神经网络之间的差异 介绍 这篇文章的先决条件是我在2017年12月撰写的与神经模式有关的文章以及对Hebbian理论的概述，该理论通常指出一起激发的神经元连在一起。 本文的目的是深入研究人工神经网络与真实神经系统之间的差

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