【Python核心编程笔记】1、Python中一切皆对象

Python中一切皆对象

本章节首先对比静态语言以及动态语言，而后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object、type和class之间的关系，以此来引出在python如何作到一切皆对象、随后列举python中的常见对象。

1.Python中一切皆对象

Python的面向对象更完全，Java和C++中基础类型并非对象。在Python中，函数和类也是对象，属于Python的一等公民。 对象具备以下4个特征

• 1.赋值给一个变量
• 2.能够添加到集合对象中
• 3.能够做为参数传递给函数
• 4.能够做为函数地返回值

下面从四个特征角度分别举例说明函数和类也是对象

1.1 类和函数均可以赋值给一个变量

类能够赋值给一个变量

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


if __name__ == '__main__':
    my_class = Person  # 类赋值给一个变量
    my_class()  # 输出lsg，变量直接调用就能够实例化一个类，知足上面的特征1，这里显然说明类也是一个对象
    my_class("haha")  # 输出haha

函数能够赋值给一个变量

def func_test(name='lsg'):
    print(name)


if __name__ == '__main__':
    my_func = func_test
    my_func("haha") # 输出haha，对变量的操做就是对函数的操做，等效于对象的赋值，知足上面的特征1，说明函数是对象。

1.2 类和函数均可以添加到集合中

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


if __name__ == '__main__':
    obj_list = [func_test, Person]
    print(obj_list) # 输出[<function func_test at 0x0000025856A2C1E0>, <class '__main__.Person'>]

1.3 类和函数均可以做为参数传递给函数

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


def print_type(obj):
    print(type(obj))


if __name__ == '__main__':
    print_type(func_test)
    print_type(Person)

输出以下

<class 'function'>
<class 'type'>

能够明显地看出类和函数都是对象

1.4 类和函数均可以做为函数地返回值

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


def decorator_func():
    print("pre function")
    return func_test


def decorator_class():
    print("pre class")
    return Person


if __name__ == '__main__':
    decorator_func()()  # 返回的右值做为函数能够直接调用
    decorator_class()()  # 返回的右值做为类能够直接实例化

2.type、object和class的关系

代码举例以下， 能够得出三者的关系是type --> class --> obj

2.1 type --> int --> a

a = 1
print(type(a)) # <class 'int'>
print(type(int)) # <class 'type'>

2.2 type --> str --> b

b = 'abc'
print(type(b)) # <class 'str'>
print(type(str)) # <class 'type'>

2.3 type --> Student --> stu

class Student:
    pass

stu = Student()
print(type(stu)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>

2.4 type --> list --> c

c = [1, 2]
print(type(c)) # <class 'list'>
print(type(list)) # <class 'type'>

总结图：

3.Python中常见的内置类型

对象的三个特征：身份、内存和值

• 身份：在内存中的地址，能够用id(变量)函数来查看

• 类型：任何变量都必须有类型
• 值

常见的内置类型以下

3.1 None：全局只有一个

以下代码，两个值为None的变量地址彻底相同，可见None是全局惟一的

a = None
b = None
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a) == id(b))

3.2 数值类型

• int
• float
• complex(复数)
• bool

3.3 迭代类型：iterator

3.4 序列类型

• list
• bytes、bytearray、memoryview(二进制序列)
• range
• tuple
• str
• array

3.5 映射类型(dict)

3.6 集合

• set
• frozenset

3.7 上下文管理类型(with)

3.8 其余

• 模块类型
• class和实例
• 函数类型
• 方法类型
• 代码类型
• object类型
• type类型
• elipsis类型
• notimplemented类型