TensorFlow学习笔记-TensorBoard启动

TensorFlow有一个可视化工具，能够可视化展现和分析执行过程。

若是是源码安装的，按以下方式启动：

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

若是pip安装到了系统目录：

tensorboard --logdir=/path/to/log-directory

上面说的是官方的教程，我按照这个方法，运行不成功。

后来发现使用pip安装到了~/.local目录下，运行：

python .local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

而后到浏览器启动：localhost:6006，便可。

英文的说明：https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/graph_viz/index.html

可是里面没有任何操做。

接着Hack，原来TesnsorBoard只能对输出日志进行可视化，不能对过程进行设计，也许之后能够就行了。哪一个logdir指的就是输入的目录。所以，TensorFlow目前不是一个设计和生产工具，而只是一个后期分析工具。