基于区域分解集成的目标检测

本文解读的是一篇发表于 AAAI 2019 的 paper，文章提出了一种 R-DAD 的方法来对 RCNN 系列的目标检测方法进行改进。 研究动机 目前主流的目标检测算法分为 1 stage 和 2 stage 的，而 2 stage 的目标检测方法以 Faster-RCNN 为代表是需要 RPN（Region Proposals Network）生成 RoI（Region of Interes

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