[转]mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

1、 优化概述

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候通常发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，若是应用分布在网络上，那么查询量至关大的时候那么平瓶颈就会出如今网络上，咱们能够用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。

除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统自己，咱们可使用工具来优化数据库的性能，一般有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

2、查询与索引优化分析

在优化MySQL时，一般须要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，经过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

1 性能瓶颈定位

Show命令

咱们能够经过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈：

Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’）

Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’）

Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态

Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等

Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量

Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息

查看状态变量及帮助：

Shell> mysqld –verbose –help [|more #逐行显示]

 

比较全的Show命令的使用可参考： http://blog.phpbean.com/a.cn/18/

慢查询日志

慢查询日志开启：

在配置文件my.cnf或my.ini中在[mysqld]一行下面加入两个配置参数

log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log           

long_query_time=2                                                                 

注：log-slow-queries参数为慢查询日志存放的位置，通常这个目录要有mysql的运行账号的可写权限，通常都将这个目录设置为mysql的数据存放目录；

long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；

在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes参数，表示记录下没有使用索引的查询。

log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log           

long_query_time=10                                                               

log-queries-not-using-indexes                                             

慢查询日志开启方法二：

咱们能够经过命令行设置变量来即时启动慢日志查询。由下图可知慢日志没有打开，slow_launch_time=# 表示若是创建线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增长

设置慢日志开启

MySQL后能够查询long_query_time 的值 。

 

为了方便测试，能够将修改慢查询时间为5秒。

慢查询分析mysqldumpslow

咱们能够经过打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下

[root@localhost mysql]# more slow-query.log                            

# Time: 081026 19:46:34                                                                          

# User@Host: root[root] @ localhost []                                                           

# Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961        

select count(*) from t_user;                                                                                

从日志中，能够发现查询时间超过5 秒的SQL，而小于5秒的没有出如今此日志中。

若是慢查询日志中记录内容不少，可使用mysqldumpslow工具（MySQL客户端安装自带）来对慢查询日志进行分类汇总。mysqldumpslow对日志文件进行了分类汇总，显示汇总后摘要结果。

进入log的存放目录，运行

[root@mysql_data]#mysqldumpslow  slow-query.log                                 

Reading mysql slow query log from slow-query.log                            

Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql    

select count(N) from t_user;                                                

mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-query.log                      

这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：

-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；

-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；

-g, 后边能够写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

例如：

/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log                                 

获得返回记录集最多的10个查询。

/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log       

获得按照时间排序的前10条里面含有左链接的查询语句。

使用mysqldumpslow命令能够很是明确的获得各类咱们须要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化很是重要的一步。开启慢查询日志后，因为日志记录操做，在必定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能，可是能够阶段性开启来定位性能瓶颈。

explain分析查询

使用 EXPLAIN 关键字能够模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这能够帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。经过explain命令能够获得:

– 表的读取顺序

– 数据读取操做的操做类型

– 哪些索引可使用

– 哪些索引被实际使用

– 表之间的引用

– 每张表有多少行被优化器查询

EXPLAIN字段：

ØTable：显示这一行的数据是关于哪张表的

Øpossible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。若是为空，没有可能的索引。能够为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

Økey：实际使用的索引。若是为NULL，则没有使用索引。MYSQL不多会选择优化不足的索引，此时能够在SELECT语句中使用USE INDEX（index）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来强制忽略索引

Økey_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的状况下，长度越短越好

Øref：显示索引的哪一列被使用了，若是可能的话，是一个常数

Ørows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

Øtype：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的链接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

 system、const：能够将查询的变量转为常量.  如id=1; id为 主键或惟一键.

 eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(一般在联接时出现，查询使用的索引为主键或唯一键)

 ref：访问索引,返回某个值的数据.(能够返回多行) 一般使用=时发生

 range：这个链接类型使用索引返回一个范围中的行，好比使用>或<查找东西，而且该字段上建有索引时发生的状况(注:不必定好于index)

 index：以索引的顺序进行全表扫描，优势是不用排序,缺点是还要全表扫描

 ALL：全表扫描，应该尽可能避免

ØExtra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，主要有如下几种

 using index：只用到索引,能够避免访问表. 

 using where：使用到where来过虑数据. 不是全部的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

 using tmporary：用到临时表

 using filesort：用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

 range checked for eache record(index map:N)：没有好的索引.

 

profiling分析查询

经过慢日志查询能够知道哪些SQL语句执行效率低下，经过explain咱们能够得知SQL语句的具体执行状况，索引使用等，还能够结合show命令查看执行状态。

若是以为explain的信息不够详细，能够同经过profiling命令获得更准确的SQL执行消耗系统资源的信息。

profiling默认是关闭的。能够经过如下语句查看

 

 

打开功能： mysql>set profiling=1; 执行须要测试的sql 语句：

mysql> show profiles\G; 能够获得被执行的SQL语句的时间和ID

mysql>show profile for query 1; 获得对应SQL语句执行的详细信息

Show Profile命令格式：

SHOW PROFILE [type [, type] … ]                                    

    [FOR QUERY n]                                                            

    [LIMIT row_count [OFFSET offset]]                             

type:                                                                                  

    ALL                                                                               

  | BLOCK IO                                                                      

  | CONTEXT SWITCHES                                                   

  | CPU                                                                              

  | IPC                                                                                

  | MEMORY                                                                            

  | PAGE FAULTS                                                               

  | SOURCE                                                                        

  | SWAPS                

 

 

 

 

以上的16rows是针对很是简单的select语句的资源信息，对于较复杂的SQL语句，会有更多的行和字段，好比converting HEAP to MyISAM 、Copying to tmp table等等，因为以上的SQL语句不存在复杂的表操做，因此未显示这些字段。经过profiling资源耗费信息，咱们能够采起针对性的优化措施。

 

测试完毕之后 ，关闭参数：mysql> set profiling=0

 

 

2     索引及查询优化

 

索引的类型

Ø 普通索引：这是最基本的索引类型，没惟一性之类的限制。

Ø 惟一性索引：和普通索引基本相同，但全部的索引列值保持惟一性。

Ø 主键：主键是一种惟一索引，但必须指定为”PRIMARY KEY”。

Ø 全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引能够在VARCHAR或者TEXT类型的列上建立。

大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)使用B树中存储。空间列类型的索引使用R-树，MEMORY表支持hash索引。

单列索引和多列索引（复合索引）

索引能够是单列索引，也能够是多列索引。对相关的列使用索引是提升SELECT操做性能的最佳途径之一。

多列索引：

MySQL能够为多个列建立索引。一个索引能够包括15个列。对于某些列类型，能够索引列的左前缀，列的顺序很是重要。

多列索引能够视为包含经过链接索引列的值而建立的值的排序的数组。通常来讲，即便是限制最严格的单列索引，它的限制能力也远远低于多列索引。

最左前缀

多列索引有一个特色，即最左前缀（Leftmost Prefixing）。假若有一个多列索引为key(firstname lastname age)，当搜索条件是如下各类列的组合和顺序时，MySQL将使用该多列索引：

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

也就是说，至关于还创建了key(firstname lastname)和key(firstname)。

索引主要用于下面的操做：

Ø 快速找出匹配一个WHERE子句的行。

Ø 删除行。当执行联接时，从其它表检索行。

Ø 对具体有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由预处理器进行优化，检查是否对索引中在key_col以前发生全部关键字元素使用了WHERE key_part_# = constant。在这种状况下，MySQL为每一个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。若是全部表达式替换为常量，查询当即返回。例如：

SELECT MIN(key2), MAX (key2)  FROM tb WHERE key1=10;

Ø 若是对一个可用关键字的最左面的前缀进行了排序或分组(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。若是全部关键字元素后面有DESC，关键字以倒序被读取。

Ø 在一些状况中，能够对一个查询进行优化以便不用查询数据行便可以检索值。若是查询只使用来自某个表的数字型而且构成某些关键字的最左面前缀的列，为了更快，能够从索引树检索出值。

SELECT key_part3 FROM tb WHERE key_part1=1

有时MySQL不使用索引，即便有可用的索引。一种情形是当优化器估计到使用索引将须要MySQL访问表中的大部分行时。(在这种状况下，表扫描可能会更快些）。然而，若是此类查询使用LIMIT只搜索部分行，MySQL则使用索引，由于它能够更快地找到几行并在结果中返回。例如：

 

合理的创建索引的建议：

(1)  越小的数据类型一般更好：越小的数据类型一般在磁盘、内存和CPU缓存中都须要更少的空间，处理起来更快。 

(2)  简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，由于字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。

(3)  尽可能避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，由于它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值

 

这部分是关于索引和写SQL语句时应当注意的一些琐碎建议和注意点。

1. 当结果集只有一行数据时使用LIMIT 1

2. 避免SELECT *，始终指定你须要的列

从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增长了磁盘须要操做的时间，仍是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的状况下。你将会经历很是漫长的网络延迟，仅仅是由于数据没必要要的在服务器之间传输。

3. 使用链接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

       链接（JOIN）.. 之因此更有效率一些，是由于MySQL不须要在内存中建立临时表来完成这个逻辑上的须要两个步骤的查询工做。

4. 使用ENUM、CHAR 而不是VARCHAR，使用合理的字段属性长度

5. 尽量的使用NOT NULL

6. 固定长度的表会更快

7. 拆分大的DELETE 或INSERT 语句

8. 查询的列越小越快

 

 Where条件

在查询中，WHERE条件也是一个比较重要的因素，尽可能少而且是合理的where条件是很重要的，尽可能在多个条件的时候，把会提取尽可能少数据量的条件放在前面，减小后一个where条件的查询时间。

有些where条件会致使索引无效：

Ø where子句的查询条件里有！=，MySQL将没法使用索引。

Ø where子句使用了Mysql函数的时候，索引将无效，好比：select * from tb where left(name, 4) = ‘xxx’

Ø 使用LIKE进行搜索匹配的时候，这样索引是有效的：select * from tbl1 where name like ‘xxx%’，而like ‘%xxx%’ 时索引无效

 

3、配置优化

安装MySQL后，配置文件my.cnf在 /MySQL安装目录/share/mysql目录中，该目录中还包含多个配置文件可供参考，有my-large.cnf ，my-huge.cnf，  my-medium.cnf，my-small.cnf，分别对应大中小型数据库应用的配置。win环境下即存在于MySQL安装目录中的.ini文件。

 

下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，主要分为链接请求的变量和缓冲区变量。

1.   链接请求的变量：

1) max_connections

MySQL的最大链接数，增长该值增长mysqld 要求的文件描述符的数量。若是服务器的并发链接请求量比较大，建议调高此值，以增长并行链接数量，固然这创建在机器能支撑的状况下，由于若是链接数越多，介于MySQL会为每一个链接提供链接缓冲区，就会开销越多的内存，因此要适当调整该值，不能盲目提升设值。

数值太小会常常出现ERROR 1040: Too many connections错误，能够过’conn%’通配符查看当前状态的链接数量，以定夺该值的大小。

show variables like ‘max_connections’ 最大链接数

show  status like ‘max_used_connections’响应的链接数

以下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　| Value |

+———————–+——-+

| max_connections | 256　　|

+———————–+——-+

mysql> show status like ‘max%connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　      | Value |

+—————————-+——-+

| max_used_connections | 256|

+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%） 

若是max_used_connections跟max_connections相同 那么就是max_connections设置太低或者超过服务器负载上限了，低于10%则设置过大。

2) back_log

MySQL能暂存的链接数量。当主要MySQL线程在一个很短期内获得很是多的链接请求，这就起做用。若是MySQL的链接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一链接释放资源，该堆栈的数量即back_log，若是等待链接的数量超过back_log，将不被授予链接资源。

back_log值指出在MySQL暂时中止回答新请求以前的短期内有多少个请求能够被存在堆栈中。只有若是指望在一个短期内有不少链接，你须要增长它，换句话说，这值对到来的TCP/IP链接的侦听队列的大小。

当观察你主机进程列表（mysql> show full processlist），发现大量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待链接进程时，就要加大back_log 的值了。

默认数值是50，可调优为128，对于Linux系统设置范围为小于512的整数。 

3) interactive_timeout

一个交互链接在被服务器在关闭前等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 

默认数值是28800，可调优为7200。 

2.   缓冲区变量

全局缓冲：

4) key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤为是索引读的速度。经过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，能够知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽量的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’得到）。

key_buffer_size只对MyISAM表起做用。即便你不使用MyISAM表，可是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

举例以下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+——————-+————+

| Variable_name | Value      |

+———————+————+

| key_buffer_size | 536870912 |

+———— ———-+————+

key_buffer_size为512MB，咱们再看一下key_buffer_size的使用状况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+————————+————-+

| Variable_name　  | Value    |

+————————+————-+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　|  6798830      |

+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的几率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，设置在1/1000左右较好

默认配置数值是8388600(8M)，主机有4GB内存，能够调优值为268435456(256MB)。

5) query_cache_size

使用查询缓冲，MySQL将查询结果存放在缓冲区中，从此对于一样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。

经过检查状态值Qcache_*，能够知道query_cache_size设置是否合理（上述状态值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’得到）。若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大，则代表常常出现缓冲不够的状况，若是Qcache_hits的值也很是大，则代表查询缓冲使用很是频繁，此时须要增长缓冲大小；若是Qcache_hits的值不大，则代表你的查询重复率很低，这种状况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么能够考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE能够明确表示不使用查询缓冲。

 

与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

 

query_cache_type指定是否使用查询缓冲，能够设置为0、一、2，该变量是SESSION级的变量。

query_cache_limit指定单个查询可以使用的缓冲区大小，缺省为1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本之后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks，若是该值很是大，则代表缓冲区中碎片不少，这就代表查询结果都比较小，此时须要减少query_cache_min_res_unit。

举例以下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

+——————————-+—————–+

| Variable_name                  | Value　       |

+——————————-+—————–+

| Qcache_free_blocks　       | 22756　      |

| Qcache_free_memory　    | 76764704    |

| Qcache_hits　　　　　      | 213028692 |

| Qcache_inserts　　　　     | 208894227   |

| Qcache_lowmem_prunes   | 4010916      |

| Qcache_not_cached　| 13385031    |

| Qcache_queries_in_cache | 43560　|

| Qcache_total_blocks          | 111212　     |

+——————————-+—————–+

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

+————————————–+————–+

| Variable_name　　　　　       | Value　     |

+————————————–+———–+

| query_cache_limit　　　　　    | 2097152     |

| query_cache_min_res_unit　     | 4096　　  |

| query_cache_size　　　　　    | 203423744 |

| query_cache_type　　　　　   | ON　          |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF　  |

+————————————–+—————+

查询缓存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

若是查询缓存碎片率超过20%，能够用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减少query_cache_min_res_unit，若是你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%如下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减少；查询缓存利用率在80％以上并且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器查询缓存碎片率＝20.46％，查询缓存利用率＝62.26％，查询缓存命中率＝1.94％，命中率不好，可能写操做比较频繁吧，并且可能有些碎片。

每一个链接的缓冲

6) record_buffer_size

每一个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。若是你作不少顺序扫描，你可能想要增长该值。

默认数值是131072(128K)，可改成16773120 (16M)

7) read_rnd_buffer_size

随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以免磁盘搜索，提升查询速度，若是须要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每一个客户链接发放该缓冲空间，因此应尽可能适当设置该值，以免内存开销过大。

通常可设置为16M 

8) sort_buffer_size

每一个须要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增长这值加速ORDER BY或GROUP BY操做。

默认数值是2097144(2M)，可改成16777208 (16M)。

9)join_buffer_size

联合查询操做所能使用的缓冲区大小

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size为每一个线程独占，也就是说，若是有100个线程链接，则占用为16M*100

10)  table_cache

表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，若是在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样能够更快地访问表内容。经过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，能够决定是否须要增长table_cache的值。若是你发现open_tables等于table_cache，而且opened_tables在不断增加，那么你就须要增长table_cache的值了（上述状态值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’得到）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。若是设置得过高，可能会形成文件描述符不足，从而形成性能不稳定或者链接失败。

1G内存机器，推荐值是128－256。内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。

11)  max_heap_table_size

用户能够建立的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变，即set @max_heap_table_size=#

这个变量和tmp_table_size一块儿限制了内部内存表的大小。若是某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL能够根据须要自动将内存中的heap表改成基于硬盘的MyISAM表。

12)  tmp_table_size

经过设置tmp_table_size选项来增长一张临时表的大小，例如作高级GROUP BY操做生成的临时表。若是调高该值，MySQL同时将增长heap表的大小，可达到提升联接查询速度的效果，建议尽可能优化查询，要确保查询过程当中生成的临时表在内存中，避免临时表过大致使生成基于硬盘的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+——————————–+———+

| Variable_name　　           | Value　|

+———————————-+———+

| Created_tmp_disk_tables | 21197  |

| Created_tmp_files　　　| 58　　|

| Created_tmp_tables　　| 1771587 |

+——————————–+———–+

每次建立临时表，Created_tmp_tables增长，若是临时表大小超过tmp_table_size，则是在磁盘上建立临时表，Created_tmp_disk_tables也增长,Created_tmp_files表示MySQL服务建立的临时文件文件数，比较理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%好比上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，应该至关好了

默认为16M，可调到64-256最佳，线程独占，太大可能内存不够I/O堵塞

13)  thread_cache_size

能够复用的保存在中的线程的数量。若是有，新的线程从缓存中取得，当断开链接的时候若是有空间，客户的线置在缓存中。若是有不少新的线程，为了提升性能能够这个变量值。

经过比较 Connections和Threads_created状态的变量，能够看到这个变量的做用。

默认值为110，可调优为80。 

14)  thread_concurrency

推荐设置为服务器 CPU核数的2倍，例如双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4；2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8。默认为8

15)  wait_timeout

指定一个请求的最大链接时间，对于4GB左右内存的服务器能够设置为5-10。

 

3.    配置InnoDB的几个变量

innodb_buffer_pool_size

对于InnoDB表来讲，innodb_buffer_pool_size的做用就至关于key_buffer_size对于MyISAM表的做用同样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器，最大能够把该值设置成物理内存的80%。

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是1G（50%）。

 

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、一、2三个。0，表示当事务提交时，不作日志写入操做，而是每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘一次；1，则在每秒钟或是每次事物的提交都会引发日志文件写入、flush磁盘的操做，确保了事务的ACID；设置为2，每次事务提交引发写入日志文件的动做，但每秒钟完成一次flush磁盘操做。

实际测试发现，该值对插入数据的速度影响很是大，设置为2时插入10000条记录只须要2秒，设置为0时只须要1秒，而设置为1时则须要229秒。所以，MySQL手册也建议尽可能将插入操做合并成一个事务，这样能够大幅提升速度。

根据MySQL手册，在容许丢失最近部分事务的危险的前提下，能够把该值设为0或2。

 

innodb_log_buffer_size

log缓存大小，通常为1-8M，默认为1M，对于较大的事务，能够增大缓存大小。

可设置为4M或8M。

 

innodb_additional_mem_pool_size

该参数指定InnoDB用来存储数据字典和其余内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。一般不用太大，只要够用就行，应该与表结构的复杂度有关系。若是不够用，MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是20M，可适当增长。

 

innodb_thread_concurrency=8

推荐设置为 2*(NumCPUs+NumDisks)，默认通常为8