参考:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.htmlhtml
关系型数据库,是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。python
首先,咱们须要经过如下命令来检查MySQL服务器是否启动:mysql
1
|
ps
-ef |
grep
mysqld
|
若是MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 若是mysql未启动,你可使用如下命令来启动mysql服务器:linux
1
2
|
root@host
# cd /usr/bin
.
/mysqld_safe
&
|
若是你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你能够执行如下命令:sql
1
2
3
|
root@host
# cd /usr/bin
.
/mysqladmin
-u root -p
shutdown
Enter password: ******
|
若是你须要添加 MySQL 用户,你只须要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户便可。数据库
如下为添加用户的的实例,用户名为guest,密码为guest123,并受权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操做权限:bash
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|
root@host# mysql -u root -p
Enter
password
:*******
mysql> use mysql;
Database
changed
mysql>
INSERT
INTO
user
(host,
user
,
password
,
select_priv, insert_priv, update_priv)
VALUES
(
'localhost'
,
'guest'
,
PASSWORD
(
'guest123'
),
'Y'
,
'Y'
,
'Y'
);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> FLUSH
PRIVILEGES
;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
SELECT
host,
user
,
password
FROM
user
WHERE
user
=
'guest'
;
+
-----------+---------+------------------+
| host |
user
|
password
|
+
-----------+---------+------------------+
| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
+
-----------+---------+------------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
在添加用户时,请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你能够在以上实例看到用户密码加密后为: 6f8c114b58f2ce9e.服务器
注意:在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。socket
注意:在注意须要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会从新载入受权表。函数
若是你不使用该命令,你就没法使用新建立的用户来链接mysql服务器,除非你重启mysql服务器。
你能够在建立用户时,为用户指定权限,在对应的权限列中,在插入语句中设置为 'Y' 便可,用户权限列表以下:
Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv,Reload_priv,Shutdown_priv,Process_priv,File_priv,Grant_priv,References_priv,Index_priv,Alter_priv
另一种添加用户的方法为经过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。
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|
root@host# mysql -u root -p
password
;
Enter
password
:*******
mysql> use mysql;
Database
changed
mysql>
GRANT
SELECT
,
INSERT
,
UPDATE
,
DELETE
,
CREATE
,
DROP
->
ON
TUTORIALS.*
->
TO
'zara'
@
'localhost'
-> IDENTIFIED
BY
'zara123'
;
|
通常状况下,你不须要修改该配置文件,该文件默认配置以下:
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|
[mysqld]
datadir=
/var/lib/mysql
socket=
/var/lib/mysql/mysql
.sock
[mysql.server]
user=mysql
basedir=
/var/lib
[safe_mysqld]
err-log=
/var/log/mysqld
.log
pid-
file
=
/var/run/mysqld/mysqld
.pid
|
参考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/01/2939384.html
MySQL支持多种类型,大体能够分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
语法
1
|
CREATE
TABLE
table_name (column_name column_type);
|
建立一个student表
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|
create
table
student(
stu_id
INT
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
name
CHAR
(32)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
register_date
DATE
,
PRIMARY
KEY
( stu_id )
);
|
实例解析:
语法
1
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3
|
INSERT
INTO
table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
|
插入数据
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|
mysql>
insert
into
student (
name
,age,register_date)
values
(
"alex li"
,22,
"2016-03-4"
)
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
select
*
from
student;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
语法
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|
SELECT
column_name,column_name
FROM
table_name
[
WHERE
Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
|
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|
mysql>
select
*
from
student limit 3 offset 2;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |
+
--------+---------+-----+---------------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)
好比这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取
mysql>
select
*
from
student limit 3 ,1;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。
|
语法
1
2
|
SELECT
field1, field2,...fieldN
FROM
table_name1, table_name2...
[
WHERE
condition1 [
AND
[
OR
]] condition2.....
|
如下为操做符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
操做符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 等号,检测两个值是否相等,若是相等返回true | (A = B) 返回false。 |
<>, != | 不等于,检测两个值是否相等,若是不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
> | 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 若是左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
< | 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 若是左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
>= | 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 若是左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
<= | 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 若是左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来做为 WHERE 子句的条件查询是很是快速的。
1
|
select
*
from
student
where
register_date >
'2016-03-04'
;
|
语法
1
2
|
UPDATE
table_name
SET
field1=new-value1, field2=new-value2
[
WHERE
Clause]
|
1
|
update
student
set
age=22 ,
name
=
"Alex Li"
where
stu_id>3;
|
语法
1
|
DELETE
FROM
table_name [
WHERE
Clause]<br><br>
delete
from
student
where
stu_id=5;
|
语法
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6
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE
field1
LIKE
condition1 [
AND
[
OR
]] filed2 =
'somevalue'
select
*
from
student
where
name
binary
like
"%Li"
;
select
*
from
student
where
name
binary
like
binary
"%Li"
; #只匹配大写
|
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4
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER
BY
field1, [field2...] [
ASC
[
DESC
]]
使用
ASC
或
DESC
关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认状况下,它是按升序排列。
select
*
from
student
where
name
like
binary
"%Li"
order
by
stu_id
desc
;
|
1
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4
|
SELECT
column_name,
function
(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name operator value
GROUP
BY
column_name;
|
示例
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|
mysql>
SELECT
*
FROM
employee_tbl;
+
----+--------+---------------------+--------+
| id |
name
|
date
| singin |
+
----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+
----+--------+---------------------+--------+
接下来咱们使用
GROUP
BY
语句 将数据表按名字进行分组,并统计每一个人有多少条记录:
mysql>
SELECT
name
,
COUNT
(*)
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
;
+
--------+----------+
|
name
|
COUNT
(*) |
+
--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+
--------+----------+
3
rows
in
set
(0.01 sec)
使用
WITH
ROLLUP
mysql>
SELECT
name
,
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
+
--------+--------------+
|
name
| singin_count |
+
--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
|
NULL
| 16 |
+
--------+--------------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
其中记录
NULL
表示全部人的登陆次数。<br>
咱们可使用
coalesce
来设置一个能够取代
NUll
的名称,
coalesce
语法:
mysql>
SELECT
coalesce
(
name
,
'总数'
),
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
|
咱们须要修改数据表名或者修改数据表字段时,就须要使用到MySQL ALTER命令。
删除,添加或修改表字段
1
|
alter
table
student
drop
register_date; #从student表删除register_date 字段
alter
table
student
add
phone
int
(11)
not
null
; #添加phone字段
|
修改字段类型及名称
若是须要修改字段类型及名称, 你能够在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改成 CHAR(10),能够执行如下命令:
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
MODIFY
c
CHAR
(10);
|
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不一样。 在 CHANGE 关键字以后,紧跟着的是你要修改的字段名,而后指定新字段名及类型。尝试以下实例:
1
2
3
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE i j
BIGINT
;
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE j j
INT
;
|
当你修改字段时,你能够指定是否包含只或者是否设置默认值。
如下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
1
2
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
->
MODIFY
j
BIGINT
NOT
NULL
DEFAULT
100;
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl RENAME
TO
alter_tbl;
|
外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容
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|
mysql>
create
table
class(
-> id
int
not
null
primary
key
,
->
name
char
(16));
Query OK, 0
rows
affected (0.02 sec)
CREATE
TABLE
`student2` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(16)
NOT
NULL
,
`class_id`
int
(11)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`)
)
|
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|
此时若是class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot
add
or
update
a child row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
mysql>
insert
into
class(id,
name
)
values
(1,
"linux"
);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#若是有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql>
delete
from
class
where
id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot
delete
or
update
a parent row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
|
MySQL NULL 值处理
咱们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,可是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就没法正常工做。
为了处理这种状况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操做符(不一样于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即便是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
咱们已经学会了若是在一张表中读取数据,这是相对简单的,可是在真正的应用中常常须要从多个数据表中读取数据。
介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你能够在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大体分为以下三类:
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
1
2
3
4
5
6
|
A B
- -
1 3
2 4
3 5
4 6
|
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
1
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7
|
select
*
from
a
INNER
JOIN
b
on
a.a = b.b;
select
a.*,b.*
from
a,b
where
a.a = b.b;
a | b
--+--
3 | 3
4 | 4
|
其实就是只显示2个表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
1
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|
select
*
from
a
LEFT
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
--+-----
1 |
null
2 |
null
3 | 3
4 | 4
|
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.
1
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8
|
select
*
from
a
RIGHT
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
-----+----
3 | 3
4 | 4
null
| 5
null
| 6
|
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
1
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|
select
*
from
a
FULL
JOIN
b
on
a.a = b.b;
a | b
-----+-----
1 |
null
2 |
null
3 | 3
4 | 4
null
| 6
null
| 5
|
mysql 并不直接支持full join,but 老是难不到咱们
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10
11
12
|
select
*
from
a
left
join
b
on
a.a = b.b
UNION
select
*
from
a
right
join
b
on
a.a = b.b;
+
------+------+
| a | b |
+
------+------+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 1 |
NULL
|
| 2 |
NULL
|
|
NULL
| 5 |
|
NULL
| 6 |
+
------+------+
6
rows
in
set
(0.00 sec)
|
MySQL 事务主要用于处理操做量大,复杂度高的数据。好比说,在人员管理系统中,你删除一我的员,你即须要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操做语句就构成一个事务!
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|
mysql>
begin
; #开始一个事务
mysql>
insert
into
a (a)
values
(555);
mysql>
rollback
; 回滚 , 这样数据是不会写入的
|
固然若是上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表能够有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点:虽然索引大大提升了查询速度,同时却会下降更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时,MySQL不只要保存数据,还要保存一下索引文件。创建索引会占用磁盘空间的索引文件
建立索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
修改表结构
1
|
ALTER
mytable
ADD
INDEX
[indexName]
ON
(username(length))
|
建立表的时候直接指定
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|
CREATE
TABLE
mytable(
ID
INT
NOT
NULL
,
username
VARCHAR
(16)
NOT
NULL
,
INDEX
[indexName] (username(length))
);
|
删除索引的语法
1
|
DROP
INDEX
[indexName]
ON
mytable;
|
建立索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 建立表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
有四种方式来添加数据表的索引: ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是惟一的,且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句建立索引的值必须是惟一的(除了NULL外,NULL可能会出现屡次)。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现屡次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。 如下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还能够在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试如下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
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