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本文代码能够在 src/redis.h 和 src/t_zset.c 两个文件中找到,关于跳表相关的api请参考另一篇文章 Redis 2.8.9源码 - 跳表操做 操做函数头整理,并注释做用和参数说明git
Redis中用zset数据结构,用来存放一组有序的数据集,能够实现排行榜等功能,zset的内部实现使用的是一个叫作 跳表(skiplist)的数据结构,这个数据结构是由 William Pugh(《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》) 发明的一个性能上能够和平衡术媲美的数据结构,不熟悉此数据结构的能够见文章结尾的参考资料。github
首先看一下实现跳表的数据结构redis
跳表节点(以下代码定义在 src/redis.h 中):api
typedef struct zskiplistNode { //跳表节点中key的对象 robj *obj; //跳表节点中存储的分值 double score; //跳表节点中 存放的前驱节点 struct zskiplistNode *backward; //保存每一个节点中每一层指向的后继节点数组 struct zskiplistLevel { //存放每一层的节点指针 struct zskiplistNode *forward; //当前节点与后继节点跨过的节点数量 unsigned int span; } level[]; } zskiplistNode;
跳表结构(以下代码定义在 src/redis.h 中):数组
typedef struct zskiplist { //指向跳表节点的头尾指针 struct zskiplistNode *header, *tail; //跳表节点的个数 unsigned long length; //跳表节点最大层数 int level; } zskiplist;
而后咱们看一下跳表的建立数据结构
建立跳表节点(以下代码定义在 src/t_zset.c 中):app
zskiplistNode *zslCreateNode(int level, double score, robj *obj) { //根据当前节点 的层高来 分配 不一样大小的内存 //内存大小为 结构自己 + 层数 * 每一层的占用的空间 zskiplistNode *zn = zmalloc(sizeof(*zn)+level*sizeof(struct zskiplistLevel)); //设置分值 zn->score = score; //设置key对象 zn->obj = obj; //返回建立好的 节点指针 return zn; }
建立跳表(以下代码定义在 src/t_zset.c 中):dom
zskiplist *zslCreate(void) { int j; zskiplist *zsl; //分配内存空间 zsl = zmalloc(sizeof(*zsl)); //设置默认层高为1 (每一个节点都有一个层高为1 指向后继接节点的指针) zsl->level = 1; //节点数量 zsl->length = 0; //设置头结点 头结点高度默认为 32 zsl->header = zslCreateNode(ZSKIPLIST_MAXLEVEL,0,NULL); //遍历头节点的每一层,并将设置每一层后继节点的默认值 for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) { zsl->header->level[j].forward = NULL; zsl->header->level[j].span = 0; } zsl->header->backward = NULL; zsl->tail = NULL; //返回建立的跳表指针 return zsl; }
跳表的插入(以下代码定义在 src/t_zset.c 中):
ide
zskiplistNode *zslInsert(zskiplist *zsl, double score, robj *obj) { //定义 节点数组 update用户保存插入节点每一层的前驱节点 zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x; //rank 数组 用于保存 插入节点插入位置在每一层中跨国的节点数 unsigned int rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL]; int i, level; redisAssert(!isnan(score)); //设置头节点 x = zsl->header; //根据 跳表结构中定义的最高层数,来遍历每一层 for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) { /* store rank that is crossed to reach the insert position */ //若是是最高层,则标示扩过0个 节点,不然 记录跨过的节点数 与上一层相同 rank[i] = i == (zsl->level-1) ? 0 : rank[i+1]; //经过比较 若是插入分值小于右边节点就继续 向右遍历,并计算每一层的跨度,若是大于右边则下降一层 //若是相等则 经过key对象进行大小比较 while (x->level[i].forward && (x->level[i].forward->score < score || (x->level[i].forward->score == score && compareStringObjects(x->level[i].forward->obj,obj) < 0))) { //记录每一层扩过的节点数 rank[i] += x->level[i].span; //向右遍历 x = x->level[i].forward; } //将每一层 插入节点的前驱节点记录到update数组中 update[i] = x; } /* we assume the key is not already inside, since we allow duplicated * scores, and the re-insertion of score and redis object should never * happen since the caller of zslInsert() should test in the hash table * if the element is already inside or not. */ //随机层的高度 level = zslRandomLevel(); //若是层高 比 当前层高 要高,则将header的指针指向 超出当前层高的部分 if (level > zsl->level) { for (i = zsl->level; i < level; i++) { rank[i] = 0; update[i] = zsl->header; update[i]->level[i].span = zsl->length; } zsl->level = level; } //建立一个节点结构 x = zslCreateNode(level,score,obj); //遍历 节点的每一层,并与前驱 和 后继节点进行关联 for (i = 0; i < level; i++) { x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward; update[i]->level[i].forward = x; //计算您当前节点与后继节点的跨过的节点数 x->level[i].span = update[i]->level[i].span - (rank[0] - rank[i]); update[i]->level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1; } //插入位置的节点 与 新插入的节点 之间跨过的 节点数 for (i = level; i < zsl->level; i++) { update[i]->level[i].span++; } //设置 后退指针 x->backward = (update[0] == zsl->header) ? NULL : update[0]; //关联头尾 if (x->level[0].forward) x->level[0].forward->backward = x; else zsl->tail = x; //增长跳表长度 zsl->length++; return x; }
跳表的遍历方式与 插入方式相同,都是从高层开始遍历,逐渐下降层数。
Redis2.8.9源码 src/redis.h src/t_zset.c