大数据工程师须要掌握哪些知识?

时间 2020-05-12 标签数据工程师须要掌握哪些知识

IT行业中Java语言是基础须要打牢，除此以外还要掌握其余的技能，大数据之因此被称为大数据，是由于这些海量数据的数量级已经达到TB、PB、EB级。传统的数据处理手段早已知足不了需求。java

大数据处理技术涉及面很是广，再也不是以往“一招鲜吃遍天”的局面了。主要有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。python

做为一名大数据工程师须要掌握哪些知识?咱们一块儿来看一下。linux

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1、Java编程sql

Java语言是基础，能够编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有不少优势，它的跨平台能力赢得了不少工程师的喜好。数据库

2、linux基础操做命令编程

大数据开发通常在Linux环境下进行。缓存

大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存;排查故障，定位问题;排除系统慢的缘由等。服务器

3、hadoop数据结构

Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。

HDFS存储数据，并优化存取过程。

MapReduce方便了工程师编写应用程序。

4、HBase

HBase能够随机、实时读写大数据，更适合于非结构化数据存储，核心是分布式的、面向列的Apache HBase数据库。

HBase做为Hadoop的数据看，它的应用、架构和高级用法对大数据开发来讲很是重要。

5、Hive

Hive做为Hadoop的一个数据仓库工具，方便了数据汇总和统计分析。

6、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，能够协调为分布式应用程序。

ZooKeeper的的功能主要有：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务。

7、phoenix

phoenix是一种开源的sql引擎，是用Java语言编写的。

8、Avro与Protobuf

Avro、Protobuf是适合作数据存储的数据序列化系统，有较丰富的数据结构类型，能够在多种不一样的语言间进行通讯。

9、Cassandra

Apache Cassandra是运行在服务器或者云基础设施上的能够为数据提供完美平台的数据库，具备高性能、可扩展性、高线性。

Cassandra支持数据中心间互相复制，低延迟、不受断电影响。它的数据模型有列索引、高性能视图和内置缓存。

10、Kafka

Kafka能够经过集群来提供实时的消息的分布式发布订阅消息系统，具备很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的并行加载来统一线上、离线的消息处理。

11、Chukwa

Chukwa是一个分布式的数据采集监视系统，具备可伸缩性和健壮性。

Chukwa的工具包能够对结果进行显示、监测、分析，充分使用收集到的数据。

12、Flume

Flume是海量日志处理系统，具备高可用、高可靠、分布式的特色，能够对日志进行采集、聚合和传输。

Flume能够定制数据发送方来收集数据，也能够对数据简单处理后写到数据接收方。