Elasticsearch与Solr搜索引擎选型调研文档

Elasticsearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并做为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

优势
Elasticsearch是分布式的。不须要其余组件，分发是实时的，被叫作”Push
replication”。
Elasticsearch 彻底支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户（multitenancy）不须要特殊配置，而Solr则须要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其余节点代替其进
行工做。
缺点
只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不仅如此，已经有了至关
活跃的维护者）
还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

Solr

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供相似于Web-service的API接口。用户能够经过http请求，向搜索引擎服务器提交必定格式的XML文件，生成索引；也能够经过Http Get操做提出查找请求，并获得XML格式的返回结果。

优势
Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点
创建索引时，搜索效率降低，实时索引搜索效率不高。

Elasticsearch与Solr的比较

当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。

当实时创建索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具备明显的优点。

随着数据量的增长，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。

Elasticsearch 与 Solr 的比较总结

• 两者安装都很简单；
• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 自己更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

从使用情景来说：solr更专一于文本搜索，而Elasticsearch则经常使用于查询、过滤和分组分析统计，这里举例说明下实时搜索，好比日志检索，但愿的是实时的日志检索。我的建议能够先考虑elastic更易用和扩展（自然支持分布式），若是elastic知足不了你的需求，这时候能够考虑solr对格式和文档方面的支持。这里但愿你们都能讲一下本身的见解，但愿有人提出好的选型办法和意见

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