MacOS 安装TensorFlow, Python

参考链接：

视频教程：https://www.youtube.com/watch?v=mcIKDJYeyFY

如本文忽律细节，详见https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class01_intro_python.ipynb (见Software Installation Part)

1. 安装Python 3.7

Mac自带python 2.7版本，须要下载最新版本python3.7

1）下载miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html, 选择.pkg installer。下载完成后安装，在Terminal 输入Python 就会出现3.7版本

2）因为写这篇文章的时候，tensorflow还不支持python3.7, 为了处理这种所以下载miniconda后，须要在conda中，为TensorFLow建立一个Python3.6的环境。

在Terminal 输入 conda create --name tensorflow python=3.6 ，这样就建立了一个名叫Tensorflow的环境。

TensorFlow环境的保存路径是 environment location: /miniconda3/envs/tensorflow 

激活TensorFlow： 在Terminal输入 source activate tensorflow （如下全部输入的命令都是在激活的TensorFlow环境下执行的！而且this command must be done every time you open a new Anaconda/Miniconda terminal）

2. 安装Jupyter NoteBook

active TensorFlow后，在Terminal输入 conda install jupyter  ，这样Jupyter的保存路径就是 environment location: /miniconda3/envs/tensorflow 

3. 安装TensorFLow

Terminal 输入： pip install --upgrade tensorflow==1.12.0 

若是error：TensorFlow cannot be found. 缘由是：下载的Python3.7版本，因为TensorFlow还不支持Python3.7，因此须要为TensorFlow建立Python3.6环境，步骤见上文。

使用pip方式能够安装须要的其余Package，好比：

conda install scipy
pip install --upgrade sklearn
pip install --upgrade pandas
pip install --upgrade pandas-datareader
pip install --upgrade matplotlib
pip install --upgrade pillow
pip install --upgrade requests
pip install --upgrade h5py
pip install --upgrade pyyaml
pip install --upgrade psutil
pip install --upgrade tensorflow==1.12.0
pip install --upgrade keras==2.2.4

验证TensorFlow安装成功：

Tenrminal 进入Python环境，输入import tensorflow as tf ，没有报错就表明安装成功。

4. Jupyter关联新建立的TensorFlow环境

You should also link your new tensorflow environment to Jupyter so that you can choose it as a Kernal. Always make sure to run your Jupyter notebooks from your 3.6 kernel. 

在Terminal输入： python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python 3.6 (tensorflow)" 

Terminal回复： Installed kernelspec tensorflow in /Users/Username/Library/Jupyter/Kernels/TensorFlow 

5. 后续

安装conda之后忽然间发现了一个问题，那就是Linux终端变样了，在终端前部分出现了（base）字样。缘由是aconda自动加入了命令到 .bashrc中，  在咱们打开终端的时候自动 执行了   conda  activate base 命令，去掉base字样，只须要在Terminal执行： conda deactivate 

再次进入TensorFlow环境时，要先激活conda,  conda activate