概率论总结：样本标准差，样本均值，均值的期望和方差，与t分布、卡方分布和F分布的关系及推导

首先需要清楚一件事情，样本均值为X拔(上面有个棍) 样本的均值是讲从总体中抽样，这些样本的均值，而均值是指所有样本的真实均值。 后面部分很好推导，将括号展开后，由三部分组成，中间的部分为2倍的样本和样本均值的乘积，将样本的和变成n倍的样本均值即可。 那么分四种情况进行讨论。分别是： 样本均值服从什么样的分布？特殊的卡方1分布。 样本均值的经过变换后服从t分布，此时还可以写成什么样的F分布？ 卡方n

>>阅读原文<<