神经网络中的学习速率如何理解

特征缩放 实际当咱们在计算线性回归模型的时候，会发现特征变量x，不一样维度之间的取值范围差别很大。这就形成了咱们在使用梯度降低算法的时候，因为维度之间的差别使得Jθ的值收敛的很慢。web 咱们仍是以房价预测为例子，咱们使用2个特征。房子的尺寸（1~2000），房间的数量（1-5）。以这两个参数为横纵坐标，绘制代价函数的等高线图能看出整个图显得很扁，假如红色的轨迹即为函数收敛的过程，会发现此时函数收

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