tokudb-进销存报表

情景 ：进销存报表的数据晚上的计划任务没有跑完（以往是凌晨1-3就能跑完），白天业务期间数据库cpu出现性能瓶颈，定位是进销存报表高并发的insert&select

 

针对相应的insert和select语句，能够优化的方面：

数据库这边咱们排查了，发现两个问题并给了两个优化建议

1.单条insert插入，改为批量插入，性能提高很是明显； //减小commit的次数，从而减小insert时间
2.单条wahouseid和skuid查询，改为批量查询） // 租户的数据量自己会很大，一旦where条件的笛卡尔乘积过大，就会致使IO吃不消，cpu也会飙升

 

根本缘由：

1.表的数据量较大（超过2/3的表的数据量都超过100w）

2.数据表的数量：差很少650张分表

3.咱们对该库的一半的数据作了engine=tokudb的修改

 

优劣体现：

tokudb引擎相比较于innnodb有比较好的压缩比，insert速度能有相应的提高，可是select查询会比较慢，须要修改一个参数

设置 loose_tokudb_buffer_pool_ratio 的比例，即 tokudb 占用 tokudb 和 innodb 共用缓存的比例（根据库中使用引擎的数据表的数量来比较）

 

分析总结：

tokudb虽然能节省很多的磁盘空间，可是后续若大批量的修改tokudb的引擎，须要修改该参数loose_tokudb_buffer_pool_ratio 并重启数据库。