mysql索引的使用

 什么是索引？为何要创建索引？索引分类？索引的使用？转载SQL(五) MySQL中的索引详讲

1、索引介绍：

　　索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大查询数据所花费的时间就越多。若是表中查询的列有索引，MySQL可以快速到达一个位置去搜索数据文件，而没必要查看全部数据，那么将会节省很大一部分时间。

　　例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W我的的信息。有一个Phone的字段记录每一个人的电话号码，如今想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

　　若是没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。

　　若是有了索引，那么会将 Phone 字段，经过必定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，可以快速找到对应的数据，而没必要在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段，更详细的查找逻辑就须要会算法的知识了。咱们如今只须要知道索引的做用，功能是什么就行。

2、索引优缺点：

优势：

　　一、全部的MySql列类型(字段类型)均可以被索引，也就是能够给任意字段设置索引。

　　二、大大加快数据的查询速度。

缺点：

　　一、建立索引和维护索引要耗费时间，而且随着数据量的增长所耗费的时间也会增长。

　　二、索引也须要占空间，咱们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，若是咱们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值。

　　三、当对表中的数据进行增长、删除、修改时，索引也须要动态的维护，下降了数据的维护速度。

使用原则：

　　经过上面说的优势和缺点，咱们应该能够知道，并非每一个字段都设置为索引好，也不是索引越多越好，而是须要本身合理的使用。

　　一、对常常更新的表就避免对其设置过多的索引，对常常用于查询的字段应该建立索引。

　　二、数据量小的表最好不要使用索引，由于因为数据较少，可能查询所有数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。

　　三、在一个列上(字段上)不一样值较少的不要创建索引，好比在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不一样值。相反的，在一个字段上不一样值较多的但是创建索引。

　　以上简单的说下索引的优缺点，在之后的使用中再慢慢总结。

3、索引的分类

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不一样的存储引擎，会使用不一样的索引：

　　MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不可以更换。（可是innoDB存储引擎支持hash索引是自适应的，innoDB存储引擎会根据表的使用状况自动为表生成hash索引，不能人为干预是否在一张表中生成hash索引。后续再整理）

　　MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。

存储引擎的类型及特色：

引擎名称	优势	缺陷	应用场景
MyISAM	独立于操做系统，这说明能够轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器	不支持事务/行级锁/外键约束	适合管理邮件或Web服务器日志数据
InnoDB	健壮的事务型存储引擎；支持事务/行级锁/外键约束自动灾难恢复/AUTO_INCREMENT		须要事务支持，而且有较高的并发读取频率
MEMORY	为获得最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存	当mysqld守护进程崩溃时，全部的Memory数据都会丢失；不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型	临时表
MERGE	是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表		常应用于日志和数据仓库
ARCHIVE	归档的意思，支持索引，拥有很好的压缩机制	仅支持插入和查询功能	常常被用来当作仓库使用

索引咱们分为四类：单列索引(普通索引，惟一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。

• 单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中能够有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

　　　　一、普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，容许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

　　　　二、惟一索引：索引列中的值必须是惟一的，可是容许为空值，

　　　　三、主键索引：是一种特殊的惟一索引，不容许有空值。

• 组合索引：一个的索引包含多个列，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀。会在后面的例子细说。
• 全文索引：要求只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。就是在一堆文字中，经过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，好比有"你是个大煞笔，二货 ..." 经过大煞笔，可能就能够找到该条记录。这里说的是可能，由于全文索引的使用涉及了不少细节。具体文章
• 空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段创建的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

　　　　在建立空间索引时，使用SPATIAL关键字。

　　　　要求，引擎为MyISAM，建立空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面

4、索引使用

Ⅰ、在建立表时建立索引：

建立索引：单列索引（普通、惟1、主键）、组合索引、全文索引和空间索引。

格式：CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length]) 

一、建立普通索引：

## 建立普通索引，建立索引时未指定索引的名，会自动帮咱们用字段名看成索引名

CREATE TABLE book(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(20) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
INDEX(author));

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE book;
-------------------------------结果----------------------------------
CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`author` varchar(20) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `author` (`author`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 用EXPLAIN关键字，来查看索引是否正在被使用，而且输出其使用的索引信息

EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE author = 'nana';

---------------------------------结果--------------------------------

虽然表中没数据，可是有EXPLAIN关键字，用来查看索引是否正在被使用，而且输出其使用的索引的信息。

id：为SELECT的识别符。这是SELECT的查询序列号,也就是一条语句中，该select是第几回出现。在上面语句中，select只有一个，因此是1。

select_type：表示使用SELECT的查询类型，SIMPLE表示为简单的SELECT，不适用于UNION或子查询，就是简单的SELECT。也就是说该SELECT查询时会使用索引。其余取值：

　　PRIMARY：最外面的SELECT，在有子查询时，就会出现两个以上的SELECT。

　　UNION：union(两张表链接)中的第二个或后面的select语句。

　　SUBQUERY：在子查询中，第二个SELECT。

table：数据表的名字。按照被读取的前后顺序排列，这里只查询一张表，因此只显示book。

type：指定本数据表和其余数据表之间的关联关系，该表中全部符合检索值的记录都会被取出来和从上一个表中取出来的记录做联合。

　　ref用于链接程序使用键的最左前缀或者是该键不是 primary key 或 unique索引（换句话说，就是链接程序没法根据键值只取得一条记录）的状况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时，这就是一个不错的链接类型。(注意，我的这里不是很理解，百度了不少资料，全是大白话，等之后用到了这类信息时，在回过头来补充，这里不懂对后面的影响不大。)可能的取值有 system、const、eq_ref、index和All。

possible_keys：MySQL在搜索数据记录时能够选用的各个索引。目前表里有两个索引一个是主键一个是anthor。由于目前表里没有数据，因此主键索引未被使用。

key：实际选用的索引。

key_len：显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。注意，key_len的值能够告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。

ref：给出关联关系中另外一个数据表中数据列的名字。常量（const），这里使用的是'nana'，就是常量。

rows：MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。

extra：提供了与关联操做有关的信息，没有则什么都不写。　　　

上面的一大堆东西能看懂多少看多少，咱们最主要的是看 possible_keys 和 key 这两个属性，上面显示了key为anthor。说明使用了索引。

二、建立惟一索引：

## 建立惟一索引

CREATE TABLE tab1(
id INT(5) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uniqId(id)
);

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE tab1;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab1` (
`id` int(5) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
UNIQUE KEY `uniqId` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab1 WHERE id = 1;

---------------------------------结果--------------------------------

EXPLAIN SELECT * FROM tab1 WHERE id = 2;

---------------------------------结果--------------------------------

能够看到，经过id查询时，会使用惟一索引。而且还实验了查询一个没有的id值，则不会使用索引，我以为缘由是全部的id应该会存储到一个const tables中，若是没有该id值，那么就没有查找的必要了。

三、建立主键索引：

## 建立主键索引

CREATE TABLE tab2(
id INT(4) NOT NULL,
name char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id));

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE tab2;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab2` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 插入数据，查看下索引的使用，否则没有id的值索引不会被使用

INSERT INTO tab2 VALUES(1,'nana');

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab2 WHERE id = 1;

---------------------------------结果--------------------------------

 四、建立组合索引：

## 建立组合索引

CREATE TABLE tab3(
id INT(4) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multiIdx(id,name,age)
);

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE tab3;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab3` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` int(3) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
KEY `multiIdx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab3 WHERE id = 1 AND name = 'nana';

---------------------------------结果--------------------------------

EXPLAIN SELECT * FROM tab3 WHERE age = 3 AND name = 'nana';

---------------------------------结果--------------------------------

最左前缀：组合索引听从了最左前缀，利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id/name/age的顺序存放，索引组合中的字段能够是(id，name，age)、(id，name)或者(id)。若是要查询的字段不构成最左面的前缀原则，那么就不会用索引，好比，age或者（name，age）组合就不会使用索引查询。

四、建立全文索引：

## 建立全文索引，支持的字段类型为CHAR、VARCHAR和TEXT，存储引擎为MyISAM

CREATE TABLE tab4(
id INT(4) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX fullTxtIdx(info)
)ENGINE=MyISAM;

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE tab4;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab4` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` int(3) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
FULLTEXT KEY `fullTxtIdx` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

## 插入数据，查看下索引的使用

INSERT INTO tab4 VALUES(1,'AAA',3,'text is so good，hei，my name is black'),(2,'BBB',4,'my name is white');

## 全文搜索

## 未找到结果，不知道为何
SELECT * FROM tab4 WHERE MATCH(info) AGAINST('white'); 

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab4 WHERE MATCH(info) AGAINST('white');

---------------------------------结果--------------------------------

五、建立空间索引：

## 建立空间索引

CREATE TABLE tab5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spatIdx(geo)
)ENGINE=MyISAM;

## 查看表的建立

SHOW CREATE TABLE tab5;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab5` (
`geo` geometry NOT NULL,
SPATIAL KEY `spatIdx` (`geo`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

Ⅱ、在建立表后建立索引：

## 在已经存在的表上建立索引
ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名(长度))

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

Table：建立索引的表。

Non_unique：表示索引是否惟一，其中1表明：非惟一索引， 0表明：惟一索引。

Key_name：索引名称。

Seq_in_index：表示该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，组合索引为每一个字段在索引定义中的顺序(这个只须要知道单列索引该值为1，组合索引为别的)。

Column_name：表示定义索引的列字段。

Sub_part：表示索引的长度，当字段值为null时，索引长度为null。

Null：表示该字段是否能为空值。
Index_type：表示索引类型。

## 为表添加索引

ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(name(30));

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

## 使用CREATE INDEX建立索引
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名(建立索引的字段名[length])

## 为book表增长一个普通索引info。字段为CHAR，VARCHAR类型时，索引length能够小于字段实际长度；若是是BLOB和TEXT类型，必须指定 length

CREATE INDEX BkInfoIdx ON book(info(10));

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

Ⅲ、删除索引：

## 使用ALTER DROP删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

## 删除book表中的名称为BkInfoIdx的索引

ALTER TABLE book DROP INDEX BkInfoIdx;

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

## 使用DROP INDEX删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;

## 删除book表中的名称为BkNameIdx的索引

DROP INDEX BkNameIdx ON book;

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

5、总结

MySQL的索引到这里差很少就讲完了，总结一下咱们到目前为止应该知道哪些东西

　　一、索引是干吗的？为何要有索引？

　　　　这个很重要，须要本身理解一下，不懂能够多看几遍索引介绍。

　　二、索引的分类：单列索引（普通索引、惟一索引和主键索引）、组合索引、全文索引和空间索引。

　　三、索引的使用：

　　　　给表中建立索引，添加索引，删除索引。