ROC曲线面积计算

在binary classification model中，ROC或AUC作为一种常用的技术，有两个优点：不随真实情况的事件改变、不随分类错误的相对成本改变，因此当future incidents、relative cost of classification errors或两者都不稳定或未知时，ROC是很好的选择。 AUC的值在0.5-1之间，0.5表示完全不确定，分类随机，一般0.65-0.8

>>阅读原文<<